Como realizar um teste t de duas amostras no spss

Um teste t de duas amostras é usado para testar se as médias de duas populações são iguais ou não.

Este tutorial explica como realizar um teste t de duas amostras no SPSS.

Exemplo: teste t de duas amostras no SPSS

Os pesquisadores querem saber se um novo tratamento de combustível causa uma alteração na quilometragem média por galão de um determinado carro. Para testar isso, eles conduzem um experimento no qual 12 carros recebem o novo tratamento de combustível e 12 carros não.

A captura de tela a seguir mostra o mpg de cada carro junto com o grupo ao qual pertence (0 = sem tratamento de combustível, 1 = tratamento de combustível):

Use as etapas a seguir para realizar um teste t de duas amostras para determinar se há uma diferença no mpg médio entre esses dois grupos, com base nas seguintes hipóteses nulas e alternativas:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (o mpg médio entre as duas populações é igual)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (o mpg médio entre as duas populações não é igual)

Use um nível de significância de α = 0,05.

Passo 1: Escolha a opção Teste T de Amostras Independentes.

Clique na guia Analisar , depois em Comparar Médias e em Teste T de Amostras Independentes :

Passo 2: Preencha os valores necessários para realizar o teste t de duas amostras.

Depois de clicar em Teste T de amostras independentes , a seguinte janela aparecerá:

Arraste o mpg para a caixa denominada Test Variable(s) e agrupe -o na caixa denominada Grouping Variable . Em seguida, clique em Definir Grupos e defina o Grupo 1 como as linhas com valor 0 e defina o Grupo 2 como as linhas com valor 1. Em seguida, clique em OK .

Etapa 3: interprete os resultados.

Depois de clicar em OK , os resultados dos dois testes t de amostra serão exibidos:

A primeira tabela exibe as seguintes estatísticas resumidas para os dois grupos:

• N: Tamanho da amostra
• Média: o mpg médio dos carros em cada grupo
• Padrão. Desvio: o desvio padrão do mpg dos carros em cada grupo
• Padrão. Erro médio: erro padrão do mpg médio, calculado em s/√n

A segunda tabela exibe os resultados do teste t para duas amostras. A primeira linha mostra os resultados do teste se você assumir que a variação entre os dois grupos é igual. A segunda linha mostra os resultados do teste se você não fizer essa suposição.

Neste caso, ambas as versões do teste produzem resultados quase idênticos. Portanto, iremos simplesmente nos referir aos resultados da primeira linha:

• t: A estatística de teste, considerada -1,428
• df: Os graus de liberdade, calculados como n ₁ + n ₂ -2 = 12+12-2 = 22
• Assinatura. (bicaudal): O valor p bicaudal que corresponde a um valor de -1,428 com df = 22
• Diferença média: a diferença entre as duas amostras significa
• Padrão. Erro de diferença: o erro padrão da diferença média
• IC 95% da diferença: intervalo de confiança de 95% para a verdadeira diferença entre as médias das duas populações

Como o valor p do teste (0,167) não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula. Não temos evidências suficientes para dizer que o verdadeiro mpg médio é diferente entre carros que recebem tratamento e carros que não recebem.