Como realizar um teste u de mann-whitney no spss

Umteste U de Mann-Whitney (às vezes chamado de teste de soma de postos de Wilcoxon) é usado para comparar diferenças entre duas amostras quando as distribuições amostrais não são normalmente distribuídas e os tamanhos das amostras são pequenos (n <30). É considerado o equivalente não paramétrico do teste t para duas amostras .

Este tutorial explica como realizar um teste U de Mann-Whitney no SPSS.

Exemplo: teste U de Mann-Whitney no SPSS

Os pesquisadores querem saber se o tratamento do combustível causa uma alteração no consumo médio de mpg de um carro. Para testar isso, eles realizam um experimento no qual medem o mpg de 12 carros com tratamento de combustível e 12 carros sem tratamento.

A captura de tela a seguir mostra o mpg de cada carro junto com o grupo ao qual pertence (0 = sem tratamento de combustível, 1 = tratamento de combustível):

Como os tamanhos das amostras são pequenos e os pesquisadores suspeitam que as distribuições das amostras não são normalmente distribuídas, eles decidiram realizar um teste U de Mann-Whitney para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa em mpg entre os dois grupos.

Conclua as etapas a seguir para realizar um teste U de Mann-Whitney no SPSS.

Etapa 1: selecione a opção Teste U de Mann-Whitney.

Clique na guia Analisar , depois em Testes Não Paramétricos , em Diálogos Legados e em 2 Amostras Independentes :

Passo 2: Preencha os valores necessários para realizar o teste.

Arraste mpg para a área denominada Test Variable List e agrupe -o na área denominada Grouping Variable . Clique em Definir grupos e defina o grupo 1 como linhas com valor 0 e defina o grupo 2 como linhas com valor 1.

Certifique-se de que a caixa ao lado de Mann-Whitney U esteja marcada. Em seguida, clique em OK .

Etapa 3: interprete os resultados.

Depois de clicar em OK , os resultados do teste Mann-Whitney U serão exibidos:

Os números mais importantes no resultado são a estatística do teste Z e o valor p assintótico bilateral :

• Estatística de teste Z: -1,279
• valor p: 0,201

Como o valor p não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula. Não temos evidências suficientes para dizer que a verdadeira média de mpg é diferente entre os dois grupos.

Etapa 4: relatar os resultados.

Finalmente, relataremos os resultados do nosso teste U de Mann-Whitney. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste Mann-Whitney U foi realizado em 24 carros para determinar se um novo tratamento de combustível causou uma diferença na média de milhas por galão. Cada grupo tinha 12 carros.

Os resultados mostraram que a média de mpg não foi estatisticamente diferente entre os dois grupos (z = -1,279, p = 0,2010) a um nível de significância de 0,05.

Com base nestes resultados, o novo tratamento de combustível não tem um impacto significativo nas milhas por galão dos carros.