Como realizar o teste exato de fisher no spss
O teste exato de Fisher é usado para determinar se existe ou não uma associação significativa entre duas variáveis categóricas.
Geralmente é usado como uma alternativa ao teste de independência do qui-quadrado quando uma ou mais contagens de células em uma tabela 2 × 2 são menores que 5.
Este tutorial explica como realizar o teste exato de Fisher no SPSS.
Exemplo: teste exato de Fisher no SPSS
Suponhamos que queremos saber se o género está ou não associado à preferência por um partido político numa determinada faculdade. Para explorar isso, entrevistamos aleatoriamente 25 alunos no campus. O número de estudantes democratas ou republicanos, com base no gênero, é mostrado na tabela abaixo:
Democrata | Republicano | |
---|---|---|
Fêmea | 8 | 4 |
Macho | 4 | 9 |
Para determinar se existe uma associação estatisticamente significativa entre gênero e preferência partidária, podemos usar as seguintes etapas para realizar o teste exato de Fisher no SPSS:
Passo 1: Insira os dados.
Primeiro, insira os dados conforme mostrado abaixo:
Cada linha exibe a identidade, a preferência do partido político e o gênero de um indivíduo.
Etapa 2: execute o teste exato de Fisher.
Clique na guia Analisar , depois em Estatísticas Descritivas e em Crosstabs :
Arraste a variável Gênero para a área denominada Linhas e a variável Parte para a área denominada Colunas. Em seguida, clique no botão denominado Estatísticas e certifique-se de que a caixa ao lado de Qui Quadrado esteja marcada. Em seguida, clique em Continuar .
Em seguida, clique no botão Exato e certifique-se de que a caixa ao lado de Exato esteja marcada. Em seguida, clique em Continuar .
Por fim, clique em OK para realizar o teste exato de Fisher.
Etapa 3: interprete os resultados.
Depois de clicar em OK , os resultados do teste exato de Fisher serão exibidos:
A primeira tabela exibe o número de casos ausentes no conjunto de dados. Podemos ver que há 0 casos ausentes neste exemplo.
A segunda tabela apresenta uma tabulação cruzada do número total de indivíduos por género e preferência partidária.
A terceira tabela mostra os resultados do teste exato de Fisher. Podemos ver os dois valores p a seguir para o teste:
- Valor p bilateral: 0,115
- Valor p unilateral: 0,081
A hipótese nula do teste exato de Fisher é que as duas variáveis são independentes. Neste caso, a nossa hipótese nula é que as preferências de género e de partido político são independentes, o que é um teste bicaudal, pelo que utilizaríamos o valor p bicaudal de 0,115.
Como este valor p não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula. Portanto, não temos provas suficientes para afirmar que existe uma associação significativa entre género e preferência partidária política.