Como realizar um teste de independência qui-quadrado no spss

Um teste de independência do qui-quadrado é usado para determinar se existe ou não uma associação significativa entre duas variáveis categóricas.

Este tutorial explica como realizar um teste de independência qui-quadrado no SPSS.

Exemplo: teste de independência qui-quadrado no SPSS

Suponhamos que queremos saber se o género está ou não associado à preferência por um partido político. Pegamos uma amostra aleatória simples de 500 eleitores e perguntamos-lhes sobre suas preferências partidárias. A tabela a seguir apresenta os resultados da pesquisa:

Use as etapas a seguir para realizar um teste qui-quadrado de independência no SPSS para determinar se o gênero está associado à preferência partidária.

Passo 1: Insira os dados.

Primeiro, insira os dados no seguinte formato:

Etapa 2: use caixas ponderadas.

Para que o teste funcione corretamente, precisamos informar ao SPSS que as variáveis Party e Gender devem ser ponderadas pela variável Count.

Clique na guia Dados e em Casos de peso :

Na nova janela que aparece, arraste a variável Count para a área chamada Test Variable List. Em seguida, clique em OK .

Etapa 3: execute o teste de adequação do qui-quadrado.

Clique na guia Analisar , depois em Estatísticas Descritivas e em Crosstabs :

Na nova janela que aparece, arraste a variável Gênero para a área denominada Linhas e a variável Parte para a área denominada Colunas. Em seguida, clique em Estatísticas e certifique-se de que a caixa ao lado de Qui Quadrado esteja marcada. Clique em Continuar . Em seguida, clique em OK .

Etapa 4: Interprete os resultados .

Depois de clicar em OK , os resultados do teste de independência do qui-quadrado aparecerão:

A primeira tabela exibe o número de casos ausentes no conjunto de dados. Podemos ver que há 0 casos ausentes neste exemplo.

A segunda tabela apresenta uma tabulação cruzada do número total de indivíduos por género e preferência partidária.

A terceira tabela apresenta os resultados do teste qui-quadrado de independência. A estatística de teste é 0,864 e o valor p bicaudal correspondente é 0,649 .

A hipótese nula para o teste qui-quadrado de independência é que as duas variáveis são independentes. Neste caso, a nossa hipótese nula é que as preferências de género e de partido político são independentes.

Como o valor p (0,649) do teste não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula.

Isto significa que não temos provas suficientes para afirmar que existe uma associação entre género e preferências partidárias.