Como encontrar o valor p para um coeficiente de correlação no excel

Uma forma de quantificar a relação entre duas variáveis é utilizar o coeficiente de correlação de Pearson , que é uma medida da associação linear entre duas variáveis.

Sempre assume um valor entre -1 e 1 onde:

• -1 indica uma correlação linear perfeitamente negativa entre duas variáveis
• 0 indica nenhuma correlação linear entre duas variáveis
• 1 indica uma correlação linear perfeitamente positiva entre duas variáveis

Para determinar se um coeficiente de correlação é estatisticamente significativo, você pode calcular a pontuação t e o valor p correspondentes.

A fórmula para calcular o escore t de um coeficiente de correlação (r) é:

t = r√(n-2) / √(1-r ² )

O valor p é calculado como o valor p bicaudal correspondente para a distribuição t com n-2 graus de liberdade.

O exemplo a seguir mostra como calcular um valor p para um coeficiente de correlação no Excel.

Valor P para um coeficiente de correlação no Excel

As fórmulas a seguir mostram como calcular o valor p para um determinado coeficiente de correlação e tamanho de amostra no Excel:

Para um coeficiente de correlação de r = 0,56 e um tamanho de amostra n = 14, vemos que:

• Pontuação T: 2,341478
• Valor p: 0,037285

Lembre-se que para um teste de correlação temos as seguintes hipóteses nulas e alternativas:

A hipótese nula (H ₀ ): A correlação entre as duas variáveis é zero.

A hipótese alternativa: (Ha): A correlação entre as duas variáveis não é zero, por exemplo existe uma correlação estatisticamente significativa.

Se utilizarmos um nível de significância de α = 0,05, então rejeitaríamos a hipótese nula neste caso, uma vez que o valor p (0,037285) é inferior a 0,05.

Concluiríamos que o coeficiente de correlação é estatisticamente significativo.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns no Excel:

Como calcular a correlação rolante no Excel
Como criar uma matriz de correlação no Excel
Como calcular a correlação de classificação de Spearman no Excel