Como encontrar valores críticos de z em r
Cada vez que você realiza um teste de hipótese, você obtém uma estatística de teste. Para determinar se os resultados do teste de hipótese são estatisticamente significativos, você pode comparar a estatística do teste com um valor Z crítico . Se o valor absoluto da estatística do teste for maior que o valor Z crítico, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.
Para encontrar o valor crítico Z em R, você pode usar a função qnorm() , que usa a seguinte sintaxe:
qnorm(p, média = 0, sd = 1, lower.tail = VERDADEIRO)
Ouro:
- p: O nível de significância a ser usado
- média: a média da distribuição normal
- sd: o desvio padrão da distribuição normal
- lower.tail: Se TRUE, a probabilidade esquerda de p na distribuição normal é retornada. Se FALSO, a probabilidade à direita será retornada. O padrão é verdadeiro.
Os exemplos a seguir ilustram como encontrar o valor Z crítico para um teste para canhotos, um teste para destros e um teste bicaudal.
Teste esquerdo
Suponha que queiramos encontrar o valor crítico de Z para um teste à esquerda com um nível de significância de 0,05:
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE ) [1] -1.644854
O valor crítico de Z é -1,644854 . Portanto, se a estatística do teste for menor que esse valor, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.
Teste certo
Suponha que queremos encontrar o valor crítico de Z para um teste lateral direito com um nível de significância de 0,05:
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE ) [1] 1.644854
O valor crítico de Z é 1,644854 . Portanto, se a estatística do teste for maior que esse valor, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.
Teste bilateral
Suponha que queiramos encontrar o valor crítico de Z para um teste bicaudal com um nível de significância de 0,05:
#find Z critical value qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE ) [1] 1.959964
Cada vez que você realizar um teste bilateral, haverá dois valores críticos. Neste caso, os valores críticos de Z são 1,959964 e -1,959964 . Portanto, se a estatística do teste for inferior a -1,959964 ou superior a 1,959964, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.
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