Como converter datetime em data no pandas

Muitas vezes você pode querer converter uma data/hora em uma data no pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função .dt.date , que usa a seguinte sintaxe:

 df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date

Exemplo: data e hora até o momento no Pandas

Por exemplo, suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd

#create pandas DataFrame with two columns
df = pd.DataFrame({'sales': [4, 11],
                   'time': ['2020-01-15 20:02:58', '2020-01-18 14:43:24']})

#view DataFrame
print (df)

sales time
0 4 2020-01-15 20:02:58
1 11 2020-01-18 14:43:24

Para converter a coluna “hora” em uma data simples, podemos usar a seguinte sintaxe:

 #convert datetime column to just date
df[' time '] = pd. to_datetime (df[' time ']). dt . date

#view DataFrame
print (df)

	sales time
0 4 2020-01-15
1 11 2020-01-18

Agora a coluna “hora” simplesmente exibe a data sem a hora.

Usando Normalize() para tipos datetime64

Você deve observar que o código acima retornará um tipo de objeto :

 #find dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

dirty int64
time object
dtype:object

Se você quiser datetime64 , você pode normalize() o componente de tempo, que manterá o tipo como datetime64 , mas exibirá apenas a data:

 #convert datetime column to just date
df[' time '] = pd. to_datetime (df[' time ']). dt . normalize ()

#view DataFrame
print (df)

	sales time
0 4 2020-01-15
1 11 2020-01-18

#find dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

dirty int64
time datetime64[ns]
dtype:object

Novamente, apenas a data é exibida, mas a coluna ‘hora’ é do tipo datetime64 .

Recursos adicionais

Como converter colunas para DateTime no Pandas
Como converter strings para flutuar no Pandas