Como criar e interpretar gráficos qq no spss

Um gráfico QQ , abreviação de “quantil-quantil”, é frequentemente usado para avaliar se uma variável é normalmente distribuída ou não.

Este tutorial explica como criar e interpretar um gráfico QQ no SPSS.

Exemplo: gráfico QQ no SPSS

Digamos que temos o seguinte conjunto de dados no SPSS que exibe pontos por jogo para 25 jogadores de basquete diferentes:

Podemos usar as seguintes etapas no SPSS para criar um gráfico QQ para determinar se os pontos variáveis são normalmente distribuídos ou não.

Passo 1: Escolha a opção Explorar.

Clique na guia Analisar , depois em Estatísticas Descritivas e em Explorar :

Etapa 2: Crie o gráfico QQ.

Arraste os pontos variáveis para a área denominada Lista Dependente. Em seguida, clique no botão rotulado Plots e certifique-se de que a caixa esteja marcada ao lado de Normality Plots with Tests . Em seguida, clique em Continuar . Em seguida, clique em OK .

Etapa 3: interprete o gráfico QQ.

Depois de clicar em OK , o seguinte gráfico QQ será exibido:

A ideia por trás de um gráfico QQ é simples: se os resíduos seguem uma linha aproximadamente reta em um ângulo de 45 graus, então os resíduos têm distribuição aproximadamente normal.

Podemos ver em nosso gráfico QQ acima que os resíduos tendem a se desviar um pouco da linha de 45 graus, principalmente nas extremidades, o que pode indicar que eles não estão normalmente distribuídos.

Embora um gráfico QQ não seja um teste estatístico formal, ele fornece uma maneira simples de verificar visualmente se os resíduos são normalmente distribuídos ou não.

Para dois testes estatísticos formais, consulte os valores p do teste Kolmogorov-Smirnov e do teste Shapiro-Wilk mostrados acima do gráfico QQ:

• Valor P do teste de normalidade Kolmogorov-Smirnov: 0,086
• Valor P do teste de normalidade de Shapiro-Wilk: 0,042

Como esses dois valores estão próximos de 0,05, isso indica que os pontos da variável podem não ter distribuição normal.