Amostragem consecutiva

Neste artigo explicamos o que significa o termo amostragem consecutiva e como isso é feito. Além disso, mostramos um exemplo real de amostragem consecutiva e quais são as vantagens e desvantagens deste tipo de amostragem.

O que é amostragem consecutiva?

A amostragem consecutiva é um método não probabilístico utilizado para selecionar indivíduos a serem incluídos na amostra para um estudo estatístico.

Na amostragem consecutiva, primeiro é escolhida, estudada uma amostra inicial e, após a obtenção dos resultados da amostra inicial, outra amostra é estudada. E o processo é repetido consecutivamente até que sejam obtidas as conclusões finais de todo o estudo.

Assim, a amostragem consecutiva não se concentra numa única amostra, mas sim estuda diferentes amostras da mesma população estatística e, em última análise, tira conclusões a partir da informação obtida de todos os grupos.

Essa característica de amostragem consecutiva permite analisar vários grupos em um mesmo estudo e, portanto, obter resultados diferentes que não seriam obtidos com outros tipos de amostragem.

A amostragem consecutiva é um dos tipos de amostragem não probabilística mais amplamente utilizados, juntamente com a amostragem por conveniência e a amostragem em bola de neve .

Como fazer amostragem consecutiva

As etapas para realizar amostragem consecutiva são as seguintes:

1. Defina a população-alvo.
2. Selecione alguns indivíduos da população como amostra inicial e estude-a.
3. Se os resultados obtidos com a amostra inicial confirmarem ou rejeitarem a hipótese do estudo, a investigação está concluída. Caso contrário, outra amostra da população deverá ser escolhida e analisada.
4. Continue realizando o mesmo processo consecutivamente até obter o resultado final ou o tamanho de amostra desejado.

Exemplo de amostragem consecutiva

Depois de vermos a definição de amostragem consecutiva e a teoria de como ela é realizada, vamos explicar um exemplo desse tipo de amostragem para que você entenda melhor o seu significado.

Por exemplo, uma marca de roupa desenhou uma camisa com um modelo novo e revolucionário mas antes de a colocar no mercado quer testar o seu possível sucesso e por isso decide realizar amostragens consecutivas.

A empresa seleciona uma primeira amostra e realiza um levantamento do produto em cada elemento da amostra. Porém, após o cálculo das estatísticas das respostas, os resultados obtidos são inconclusivos, ou seja, não está totalmente claro se a nova camisa será um sucesso ou um fracasso.

Os pesquisadores decidiram, portanto, modificar as questões da pesquisa e escolher uma nova amostra para repetir o experimento. Em particular, é adicionada uma seção que permite aos entrevistados sugerir possíveis alterações.

Nesse caso, constatou-se que 60% dos participantes sugeriram mudança nas mangas das camisas. Portanto, é provável que as mangas sejam o motivo da rejeição de muitas pessoas.

Como resultado, decide-se fazer um novo modelo alterando o desenho das mangas e uma nova amostra é testada novamente com o novo modelo. Hoje, resultados mais claros foram obtidos, já que 85% dos entrevistados afirmaram gostar do modelo.

Como podem verificar, graças às amostragens consecutivas realizadas por esta empresa, conseguiram melhorar o seu produto com base nas pesquisas realizadas. E assim é mais provável que mais camisas sejam vendidas e a empresa obtenha um lucro financeiro maior.

Vantagens e desvantagens da amostragem consecutiva

As vantagens e desvantagens da amostragem consecutiva são:

A principal vantagem da amostragem consecutiva é que ela é muito adaptável, pois o tamanho da amostra varia dependendo dos resultados obtidos. Além disso, à medida que novas investigações são realizadas, alterações podem ser feitas para se adequar às necessidades de cada etapa da investigação.

Esta propriedade também implica que os resultados obtidos com as primeiras amostras podem geralmente ser melhorados. No exemplo explicado acima, a empresa consegue tirar novas conclusões e melhorar seu produto fazendo novas amostras.

Embora a seleção dos membros da amostra normalmente não demore muito tempo, deve-se levar em conta que cada vez que uma nova amostra é escolhida, isso envolve despender tempo e esforço pensando nas novas questões.

Outra desvantagem da amostragem é que os resultados obtidos não podem ser generalizados para toda a população, ao contrário de outros tipos de amostragem. Porque a amostra selecionada não é aleatória e também é um conjunto de amostras diferentes, o que geralmente significa que a amostra final não é representativa.