Amostragem de cota

Neste artigo explicamos o que é a amostragem por cotas e como ela é realizada. Você encontrará um exemplo de amostragem por cotas, bem como as vantagens e desvantagens de usar esse tipo de amostragem em comparação com outros.

O que é amostragem por cota?

A amostragem por cota é um método de seleção de indivíduos que farão parte da amostra para um estudo estatístico.

Na amostragem por cotas, primeiro são estabelecidos grupos (ou estratos) de indivíduos que compartilham pelo menos uma característica e, em seguida, é selecionada uma cota de cada grupo, formando assim a amostra do estudo.

A amostragem por cotas é um tipo de amostragem não probabilística, ou seja, os elementos da amostra não são selecionados aleatoriamente, mas escolhidos pelo pesquisador. Além disso, a característica dos indivíduos utilizados para dividir a população em grupos também é decidida pelo pesquisador, portanto, o responsável pela condução da pesquisa tem grande influência nos resultados obtidos.

Como fazer amostragem de cotas

As etapas de amostragem de cotas são as seguintes:

1. Defina a população-alvo.
2. Definir os grupos (ou estratos) do estudo estatístico. Para isso, é necessário decidir os critérios segundo os quais a população será dividida em grupos.
3. Defina o tamanho das cotas , ou seja, decida quantas pessoas de cada grupo estarão na amostra.
4. Selecione os indivíduos de cada grupo que participarão do estudo estatístico.

Ao escolher quantas pessoas de cada grupo incluir na amostra, os critérios dos pesquisadores podem ser usados diretamente, mas também podem ser usados critérios estatísticos como os seguintes:

• Escolha simples : o tamanho das cotas será o mesmo para todos os grupos, ou seja, é escolhido o mesmo número de pessoas de todos os grupos. O tamanho da cota é calculado dividindo o tamanho da amostra desejado pelo número total de grupos:



• Escolha proporcional : O tamanho da cota é proporcional ao tamanho do pool, portanto, quanto maior o pool, maior será a cota. A fórmula para calcular o valor de cada pagamento é a seguinte:



• Escolha proporcional à variabilidade : quando o tamanho da cota é proporcional à variabilidade da característica que serve para dividir a população em grupos. O tamanho de uma cota será maior quanto maior for o desvio padrão de um grupo e é calculado usando a seguinte fórmula:

Exemplo de amostragem de cota

Depois de ver a definição de amostragem por cota, vamos ver como isso é feito com a ajuda de um exemplo explicado passo a passo.

Uma empresa dedicada ao setor industrial deseja realizar uma análise de mercado sobre as possíveis vendas de um novo produto. Para isso, encomendou um estudo estatístico por idade para conhecer a opinião pública e tentar prever o sucesso do novo produto. A empresa primeiro fez uma estimativa de clientes potenciais, aqui estão os dados:

No entanto, realizar um inquérito a 1.000 pessoas representaria um custo demasiado elevado para a empresa, razão pela qual se decidiu realizar uma amostragem por cotas para entrevistar apenas uma amostra de 200 pessoas.

Neste caso, os dados demográficos já estão classificados por grupos (ou estratos) de acordo com a idade da pessoa. Além disso, sabemos o valor de cada grupo e seu percentual em relação ao total, portanto faremos uma escolha proporcional ao valor de cada pagamento.

Por fim, uma vez fixado o número de indivíduos de cada cota que participarão do estudo, basta aos pesquisadores selecionar de cada cota quantas pessoas indicarem seu tamanho e realizar o levantamento das novidades produzidas por cada sujeito.

Diferença entre amostragem por cota e amostragem estratificada

A diferença entre a amostragem por cotas e a amostragem estratificada está na escolha dos indivíduos da amostra. Na amostragem por cotas, o pesquisador seleciona os indivíduos da amostra, enquanto na amostragem estratificada, os indivíduos da amostra são selecionados aleatoriamente.

Contudo, a amostragem por quotas e a amostragem estratificada têm uma característica em comum: dividem a população em grupos (ou estratos). É por isso que é bastante comum confundir esses dois tipos de amostragem.

Se você estiver mais interessado em amostragem estratificada, poderá ver todos os seus prós e contras aqui:

Vantagens e desvantagens da amostragem por cota

As vantagens e desvantagens da amostragem por cotas são:

Obviamente, a principal vantagem da amostragem por quotas é que ela é realizada de forma rápida e fácil em comparação com outros tipos de amostragem.

Esta característica implica que o custo de realização da amostragem por cotas seja bastante baixo, uma vez que não é necessário utilizar muitos recursos. Por outro lado, se forem adicionadas cotas, o custo total da análise estatística aumenta exponencialmente.

Outra vantagem da amostragem por quotas é que os dados são recolhidos em grupos e, portanto, também permitem obter informações sobre cada grupo específico.

Por outras razões, a principal desvantagem das Cuotas do museu é que exige que o investigador tenha um conhecimento prévio da população para poder definir as cotas de maneira correta, pois o critério para estabelecer as cotas deve ser o adequado e o alcance de cada coota também.

Logicamente, se na amostragem por quota nos esquecermos de incluir uma quota, os resultados serão distorcidos e, portanto, tiraremos conclusões erradas.