Amostragem não probabilística

Este artigo explica o que é amostragem não probabilística e quais são suas características. Você também poderá ver os diferentes tipos de amostragem não probabilística existentes, bem como vários exemplos. Finalmente, você aprenderá as vantagens e desvantagens da amostragem não probabilística.

O que é amostragem não probabilística?

A amostragem não probabilística é um método utilizado para selecionar os indivíduos que serão incluídos na amostra para um estudo estatístico. Em particular, na amostragem não probabilística, os indivíduos são selecionados com base em critérios subjetivos dos pesquisadores.

Portanto, na amostragem não probabilística, nem todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos para a amostra, uma vez que a seleção não é aleatória. Esta característica distingue a amostragem não probabilística da amostragem probabilística, na qual os indivíduos são escolhidos aleatoriamente.

Logicamente, na amostragem não probabilística, o responsável por fazer a pesquisa é muito importante, pois é ele quem decide quem será incluído na amostra. Por isso é fundamental que o pesquisador tenha grande conhecimento e experiência na área de estudo, para obter resultados confiáveis.

Embora a forma de escolha da amostra varie um pouco dependendo do tipo de amostragem não probabilística, todos se baseiam nos critérios dos pesquisadores para fazer a seleção.

Finalmente, vamos apenas mencionar que no mundo da probabilidade e da estatística, a amostragem não probabilística também é chamada de amostragem não aleatória.

Tipos de amostras não probabilísticas

Os tipos de amostras não probabilísticas são:

• Amostragem proposital : consiste em selecionar indivíduos com base apenas nos critérios do pesquisador.
• Amostragem de conveniência : os itens da amostra são escolhidos com base na facilidade de acesso.
• Amostragem consecutiva : Uma primeira amostra inicial é selecionada, estudada e depois outra amostra é selecionada. E diferentes amostras são estudadas até que as conclusões do estudo sejam obtidas.
• Amostragem por cota : Primeiro são formados grupos e depois é escolhida uma cota de cada grupo para formar a amostra da pesquisa.
• Amostragem em bola de neve : os pesquisadores selecionam os primeiros indivíduos da amostra e depois recrutam sujeitos adicionais para o estudo.

Considerando a breve definição de cada tipo de amostragem não probabilística, cada tipo é explicado com mais detalhes a seguir.

Amostragem proposital

A amostragem proposital depende exclusivamente do julgamento do pesquisador ao escolher a amostra do estudo.

Assim, o responsável pela pesquisa tem todo o poder de decisão para selecionar os elementos da amostra. Portanto, é importante que você seja um especialista na área de estudo.

A amostragem proposital também é chamada de amostragem julgamento, amostragem julgamento, amostragem crítica, amostragem proposital ou amostragem de opinião.

amostragem de conveniência

Na amostragem por conveniência, os pesquisadores escolhem os sujeitos da amostra com base em critérios de facilidade de acesso aos indivíduos, sem incluir o acaso no processo.

Ou seja, neste tipo de amostragem não probabilística para escolha de indivíduos da população, são avaliados aspectos como disponibilidade, proximidade ou custo de sua seleção. Frequentemente, voluntários são até aceitos para facilitar ainda mais a amostragem.

A amostragem de conveniência também é chamada de amostragem proposital ou amostragem de oportunidade.

Amostragem consecutiva

Na amostragem consecutiva, primeiro é escolhida, estudada uma amostra inicial e, após a obtenção dos resultados da amostra inicial, outra amostra é estudada. E o processo é repetido consecutivamente até que sejam obtidas as conclusões finais de todo o estudo.

Assim, a amostragem consecutiva não se concentra numa única amostra, mas sim estuda diferentes amostras da mesma população estatística e, em última análise, tira conclusões a partir da informação obtida de todos os grupos.

Amostragem de cota

Na amostragem por cotas, primeiro são estabelecidos grupos (ou estratos) de indivíduos que compartilham pelo menos uma característica e, em seguida, é selecionada uma cota de cada grupo, formando assim a amostra do estudo.

O caráter dos indivíduos usados para dividir a população em grupos também é decidido pelo pesquisador. Portanto, o responsável pela condução da pesquisa tem grande influência nos resultados obtidos.

Amostragem de bola de neve

Na amostragem em bola de neve, o pesquisador escolhe os primeiros participantes e depois recruta indivíduos adicionais para o estudo.

Esta característica da amostragem em bola de neve resulta num aumento crescente no tamanho da amostra à medida que os participantes recrutam mais pessoas para o estudo (efeito bola de neve).

A amostragem em bola de neve também é conhecida como amostragem em cadeia ou amostragem de referência em cadeia.

Como fazer amostragem não probabilística

As etapas para realizar a amostragem não probabilística são as seguintes:

1. Defina a população-alvo.
2. Defina as características da amostra e o tamanho de amostra desejado.
3. Escolha o tipo apropriado de amostragem não probabilística.
4. Selecione os indivíduos da amostra de acordo com o método de amostragem escolhido na etapa anterior.
5. Analise os elementos da amostra obtida.

Obviamente, o passo mais importante na realização da amostragem não probabilística é a escolha do método de amostragem adequado, o que permite a sua adaptação à população-alvo e pode poupar tempo e recursos utilizados.

Mas para identificar qual método é adequado para cada caso, é preciso conhecer suas vantagens e desvantagens, por isso recomendamos a leitura dos artigos vinculados acima na explicação de cada tipo de amostragem não probabilística.

Exemplos de amostragem não probabilística

Para entender melhor o significado da amostragem não probabilística, você pode ver vários exemplos de como isso é feito a seguir.

1. Por exemplo, a amostragem proposital não probabilística pode ser alcançada através da realização de um estudo estatístico sobre a população de um país em que o conhecimento especializado é usado para selecionar as regiões que participarão do estudo.
2. Outro exemplo muito típico de amostragem não probabilística de conveniência é quando uma empresa realiza pesquisas com pessoas em um shopping center ou diretamente na rua. Nesse caso, a empresa utiliza o critério de facilidade de acesso para escolher os participantes do estudo, bastando ir até um local movimentado e entrevistar as pessoas.
3. Por fim, quando você deseja analisar estatisticamente os membros de uma seita secreta, pode ser bastante complicado encontrar muitos assuntos, mas você pode começar estudando um pequeno número de indivíduos e fazendo com que eles apresentem outras pessoas do grupo para analisar. Este seria um exemplo de amostragem não probabilística em bola de neve.

Amostragem não probabilística e amostragem probabilística

A principal diferença entre a amostragem não probabilística e a amostragem probabilística é como a amostra do estudo é escolhida. Na amostragem não probabilística, eles são selecionados com base nos critérios dos pesquisadores, enquanto na amostragem probabilística, são escolhidos aleatoriamente.

Assim, os elementos de uma população têm a mesma probabilidade de serem selecionados na amostragem probabilística, ao contrário da amostragem não probabilística, em que nem todos têm a mesma oportunidade.

Outra particularidade entre estes dois tipos de amostragem reside nas generalizações das conclusões obtidas. Uma amostra não probabilística normalmente não tem representatividade suficiente, uma vez que os sujeitos são escolhidos subjetivamente e, portanto, as conclusões tiradas só podem ser aplicadas aos indivíduos estudados. No entanto, uma amostra probabilística é geralmente representativa e, portanto, os resultados obtidos podem ser generalizados para toda a população.

Vantagens e desvantagens da amostragem não probabilística

As vantagens e desvantagens da amostragem não probabilística são:

A principal vantagem da amostragem não probabilística é que ela requer pouco tempo, pois não há necessidade de simular o acaso e, portanto, a amostra é selecionada rapidamente. Isto implica que poucos recursos precisam ser investidos para realizar a amostragem não probabilística, tornando-a economicamente mais lucrativa do que a amostragem probabilística.

Por serem feitas de forma muito rápida, a amostragem não probabilística permite realizar um levantamento inicial de natureza qualitativa ou exploratória, podendo depois os resultados obtidos serem mais explorados através da realização de amostragem probabilística.

Por outro lado, a principal desvantagem da amostragem não probabilística é que o responsável pela análise estatística deve ser um especialista na área de estudo, uma vez que dela depende em grande parte o sucesso ou o fracasso da investigação.

Além disso, as amostras obtidas geralmente não são representativas, não é possível fazer generalizações, mas os resultados obtidos aplicam-se apenas aos indivíduos estudados.