Amostragem por cluster e amostragem estratificada: qual é a diferença?

Em estatística, dois dos métodos mais utilizados para obter amostras de uma população são a amostragem por conglomerados e a amostragem estratificada .

Este tutorial fornece uma breve explicação dos dois métodos de amostragem e as semelhanças e diferenças entre eles.

Amostras agrupadas

A amostragem por conglomerados é um tipo de método de amostragem no qual dividimos uma população em conglomerados e, em seguida, selecionamos aleatoriamente determinados conglomerados e incluímos todos os membros desses conglomerados na amostra.

Por exemplo, digamos que uma empresa que oferece passeios de observação de baleias queira fazer uma pesquisa com seus clientes. Dos dez passeios que oferecem por dia, eles selecionam aleatoriamente quatro passeios e perguntam a cada cliente sobre sua experiência.

Este é um exemplo de amostragem por conglomerados .

Amostragem estratificada

A amostragem estratificada é um tipo de método de amostragem em que dividimos uma população em grupos e depois selecionamos aleatoriamente alguns membros de cada grupo para fazerem parte da amostra.

Por exemplo, suponha que o diretor de uma escola secundária queira realizar uma pesquisa para coletar as opiniões dos alunos. Primeiro, ele divide os alunos em quatro estratos com base em seu nível – calouro, segundo ano, júnior e sênior – e depois seleciona uma amostra aleatória simples de 50 alunos de cada nível para incluir na pesquisa.

Este é um exemplo de amostragem estratificada .

Semelhanças e diferenças

A amostragem por conglomerados e a amostragem estratificada compartilham as seguintes semelhanças:

• Ambos os métodos são exemplos de métodos de amostragem probabilística : cada membro da população tem igual probabilidade de ser selecionado para fazer parte da amostra.
• Ambos os métodos dividem uma população em grupos distintos (clusters ou estratos).
• Ambos os métodos tendem a ser formas mais rápidas e econômicas de obter uma amostra de uma população em comparação com uma amostra aleatória simples.

A amostragem por conglomerados e a amostragem estratificada compartilham as seguintes diferenças:

• A amostragem por conglomerados divide uma população em grupos e depois inclui todos os membros de algum grupo escolhido aleatoriamente.
• A amostragem estratificada divide uma população em grupos e depois inclui alguns membros de todos os grupos.

Quando usar cada método de amostragem

Existe uma regra simples que podemos usar para decidir se devemos usar amostragem por conglomerados ou amostragem estratificada:

Se uma população for heterogênea (ou seja, existem diferenças naturais entre os indivíduos), é melhor utilizar a amostragem estratificada para obter uma amostra aleatória.

• Em nosso exemplo anterior com alunos do ensino médio, os alunos poderiam naturalmente ser divididos em quatro grupos com base em sua série. Fez, portanto, sentido incluir alguns alunos de cada ano na amostra, a fim de obter uma amostra representativa de todos os alunos da escola.

Se uma população for homogênea (ou seja, não há diferenças notáveis entre os indivíduos), então é melhor usar a amostragem por conglomerados para obter uma amostra.

• No nosso exemplo anterior de passeios de observação de baleias, não houve diferenças claras entre um grupo de convidados e outro. Portanto, fez sentido escolher alguns grupos aleatoriamente e incluir todos os clientes destes grupos seleccionados na amostra.

Tenha esta regra em mente ao decidir se deve usar amostragem estratificada ou amostragem por conglomerados.

Recursos adicionais

Introdução aos métodos de amostragem
O que é amostragem em vários estágios?
O que é amostragem por conglomerados em dois estágios?
O que é variabilidade amostral?