Amostragem proposital

Neste artigo explicamos o que é amostragem intencional. Também mostramos vários exemplos de amostragem intencional e os diferentes subtipos de amostragem intencional que existem.

O que é amostragem intencional?

A amostragem proposital é um método de seleção de indivíduos que farão parte da amostra para um estudo estatístico. A principal característica da amostragem proposital é que ela depende apenas dos critérios do pesquisador para escolher a amostra a ser estudada.

Portanto, a amostragem proposital é um tipo de amostragem não probabilística, uma vez que não é aleatória. O responsável pela pesquisa é quem decide quem será incluído na amostra estatística e quem não será.

Logicamente, na amostragem intencional, é muito importante que o responsável pela seleção da amostra seja um especialista na área de estudo, para obter uma amostra representativa. Isto tem vantagens e desvantagens, como veremos a seguir.

A amostragem proposital também é chamada de amostragem proposital, julgadora, crítica ou proposital.

Exemplo de amostragem proposital

Uma vez conhecida a definição de amostragem proposital, veremos um exemplo desse tipo de amostragem para finalizar a compreensão do conceito.

Um exemplo de amostragem proposital seria um estudo estatístico da população de um país em que o conhecimento de uma pessoa é usado para selecionar quais regiões participarão do estudo.

Desta forma, o perito será responsável por escolher as parcelas da população que deverão ser incluídas na amostra e que assim representem as características da população importantes para a realização da análise estatística.

Tipos de amostragem proposital

A amostragem proposital pode ser classificada em vários tipos dependendo do seu objetivo e da forma como é realizada. Os diferentes tipos de amostragem intencional são explicados abaixo.

Amostragem proposital de casos típicos

A amostragem proposital é considerada casos típicos em que os itens escolhidos como amostra são os mais “comuns” ou “médios” da população.

Por exemplo, se quisermos estudar o impacto de certas medidas escolares no aluno médio, serão escolhidos para análise estatística os alunos com notas normais, e não os alunos que reprovam muito ou obtêm notas muito boas.

Amostragem direcionada de casos extremos

Este é o caso oposto ao anterior. Como parte da amostragem intencional de casos extremos, indivíduos “raros” ou “incomuns” são escolhidos para realizar o estudo.

Seguindo o exemplo anterior, também é possível analisar os motivos pelos quais alguns alunos fracassam academicamente. Nesse caso, apenas os alunos com notas abaixo da média seriam escolhidos para realizar a pesquisa.

Amostragem proposital de casos críticos

O caso crítico intencional concentra a amostragem no estudo de casos muito específicos, dramáticos ou muito incomuns. Não é como o dos casos críticos que estuda os casos menos frequentes da amostra, mas analisa os casos totalmente atípicos.

Usando o mesmo exemplo anterior, em uma amostragem intencional de casos críticos, seriam estudados apenas os alunos que conseguissem obter a nota mais alta em todas as disciplinas.

Amostragem proposital homogênea

Amostragem homogênea proposital Analisa um subgrupo no qual todos os membros têm propriedades semelhantes.

Um exemplo de amostragem homogênea intencional seria estudar apenas pessoas que trabalham na administração pública de um país. Neste caso, todas as pessoas da amostra teriam uma característica comum, nomeadamente trabalhar para a mesma organização.

Amostragem proposital heterogênea

Na amostragem intencional heterogênea , também chamada de variação máxima , são selecionados indivíduos muito diferentes para formar a amostra, obtendo-se assim uma amostra maior e com mais informações. Em outras palavras, este tipo de amostragem é o oposto da amostragem homogênea proposital.

Utilizando o mesmo exemplo acima, poderíamos ter realizado uma amostragem proposital heterogênea, escolhendo pessoas que trabalham em todos os setores.

Amostragem proposital de especialistas

Na amostragem proposital de especialistas, apenas especialistas na área de estudo são incluídos para fazer parte da amostra.

Por exemplo, você pode entrevistar cientistas importantes sobre mudanças climáticas para perguntar-lhes sobre o efeito de uma medida ambiental que o governo pretende adotar e, com base nos dados coletados, analisar as respostas estatisticamente.

Vantagens e desvantagens da amostragem intencional

A amostragem proposital tem as seguintes vantagens e desvantagens:

Uma grande vantagem da amostragem proposital é que, se for escolhida uma amostra com determinadas características, é fácil fazer generalizações sobre uma população com essas mesmas características.

Mas a principal vantagem da amostragem intencional é que ela leva muito menos tempo, porque não há necessidade de simular o acaso, mas os elementos da amostra podem ser escolhidos diretamente. Portanto, a amostragem proposital é muitas vezes menos dispendiosa do que outros tipos de amostragem.

Uma desvantagem óbvia da amostragem proposital é que ela requer um especialista na área de estudo ou, em outras palavras, a amostragem não pode ser feita por qualquer pessoa.

Da mesma forma, a amostragem intencional pode produzir resultados não confiáveis devido ao preconceito de quem faz a amostragem, ou seja, os resultados obtidos podem facilmente estar errados devido aos preconceitos dos pesquisadores.

Finalmente, se for utilizada uma amostragem intencional, pode ser difícil convencer os outros das conclusões obtidas, porque a amostra foi escolhida a dedo e, portanto, pode não ser representativa.

Amostragem proposital e amostragem por conveniência

Os termos amostragem proposital e amostragem por conveniência são por vezes usados como sinônimos. Porém, é importante que você saiba que esses dois conceitos não significam a mesma coisa, mas sim dois tipos diferentes de amostragem.

A diferença entre a amostragem proposital e a amostragem por conveniência é que na amostragem proposital você escolhe a amostra que deseja e cada indivíduo é selecionado conscientemente. Porém, na amostragem por conveniência, os indivíduos da amostra são aqueles que exigem o mínimo de esforço possível para estar na amostra. .

Por exemplo, os indivíduos numa amostra de conveniência podem ser as pessoas geograficamente mais próximas do local onde o estudo estatístico está a ser realizado.

Em conclusão, a amostragem proposital e a amostragem por conveniência são dois tipos de amostragem não probabilística porque os indivíduos da amostra não são escolhidos aleatoriamente, mas ainda são dois tipos diferentes de amostragem, uma vez que as amostras são selecionadas com base em critérios diferentes.