Amostras agrupadas

Neste artigo explicamos o que é amostragem por conglomerados e como ela é realizada. Você encontrará um exemplo de amostragem por conglomerados e os subtipos de amostragem por conglomerados. Por fim, você poderá ver quais são as vantagens e desvantagens da amostragem por conglomerados e quando esse tipo de amostragem deve ser utilizado.

O que é amostragem por conglomerados?

A amostragem por conglomerados é um método estatístico de seleção de elementos de uma população que fará parte da amostra de um estudo.

A principal característica da amostragem por conglomerados é que ela aproveita a existência de conglomerados (grupos) naturais na população para estudar apenas alguns conglomerados em vez de todos os indivíduos da população.

Logicamente, para realizar a amostragem por conglomerados , os grupos (ou conglomerados) em que a população está dividida devem ser representativos da população .

Desta forma, o estudo é simplificado, uma vez que a mesma análise é realizada, mas em muito menos indivíduos, e os resultados obtidos são então extrapolados para a população estatística. Isto implica um menor custo económico, mas também uma perda de precisão. Veremos todos os prós e contras da amostragem por conglomerados abaixo.

A amostragem por conglomerados também é chamada de amostragem por conglomerados, amostragem por conglomerados ou amostragem de área.

Deve-se notar que a amostragem por conglomerados é diferente da amostragem estratificada . Na amostragem por conglomerados, todos os indivíduos de um grupo são selecionados, enquanto na amostragem estratificada, alguns indivíduos são selecionados de todos os grupos.

Como fazer amostragem por conglomerados

As etapas para realizar a amostragem por conglomerados são as seguintes:

1. Defina a população-alvo.
2. Determine o tamanho de amostra desejado para realizar o estudo estatístico.
3. Defina clusters. Em outras palavras, divida a população em conjuntos exaustivos e não sobrepostos.
4. Selecionar aleatoriamente os conglomerados que constituirão a amostra do estudo estatístico.

Ressalta-se que uma forma comum de decidir em quais grupos a população será dividida é pela distribuição geográfica, ou seja, os locais geograficamente mais próximos formam um grupo. Por exemplo, se quisermos analisar estatisticamente um país, poderíamos agrupar as províncias do país.

É importante que os clusters sejam representativos, caso contrário o estudo estatístico dará resultados pouco fiáveis. Tal como no exemplo anterior, se agruparmos as províncias do país, devemos garantir que cada província tem características muito semelhantes à população em geral.

Além disso, precisamos garantir que todos os clusters tenham a mesma probabilidade de serem selecionados, caso contrário a aleatoriedade da amostragem ficaria comprometida.

Exemplo de amostragem por conglomerados

Depois de vermos a definição de amostragem por conglomerados, a seguir mostramos um exemplo de como seria realizada uma amostragem desse tipo.

• O objetivo é analisar estatisticamente a satisfação que os clientes de uma empresa nacional obtiveram ao longo do último ano. Obviamente, realizar uma pesquisa de satisfação de cada cliente exige muito tempo e dinheiro, por isso optou-se pela realização de amostragem por conglomerados. A seguir explica-se como será realizada a amostragem por conglomerados.

A primeira coisa que precisamos fazer para realizar a amostragem por conglomerados é agrupar a população de estudo em conglomerados. Neste caso, como se trata de um negócio focado em um único país, agruparemos os clientes por província.

Desta forma, os conglomerados serão heterogêneos, pois cada cliente pode ter idades diferentes, gostos diferentes, hábitos diferentes,… A única coisa que os indivíduos de um conglomerado têm em comum é o local onde moram.

Depois de criarmos os clusters, precisamos selecionar alguns aleatoriamente. O número de clusters selecionados deve ser suficientemente grande para constituir uma amostra representativa, mas também deve ser suficientemente pequeno para poupar os recursos utilizados.

Por fim, podemos realizar entrevistas com todas as pessoas que compõem os grupos selecionados e estudar estatisticamente os dados recolhidos. No entanto, agora poderíamos também fazer amostragem aleatória simples ou amostragem sistemática para reduzir ainda mais o tamanho da amostra. Na próxima seção exploraremos mais essa possibilidade.

Tipos de amostragem por cluster

Os tipos de amostragem por conglomerados são classificados de acordo com seu número de etapas:

• Amostragem por conglomerados em estágio único : Apenas uma amostragem é feita em todo o processo.
• Amostragem por conglomerados em dois estágios : São realizadas duas amostragens por conglomerados para obtenção da amostra.
• Amostragem por conglomerados em vários estágios : Quando a amostragem por conglomerados requer mais de dois estágios para obter a amostra estatística.

A execução de mais de uma etapa em uma amostra por conglomerados ajuda a reduzir o tamanho da amostra e é muito útil em estudos grandes. Por exemplo, se quisermos fazer um estudo estatístico de um país inteiro, podemos primeiro fazer conglomerados de províncias do país e, uma vez selecionada aleatoriamente uma província, podemos fazer outra amostragem por conglomerados dividindo a província em municípios.

Às vezes, dependendo das características dos conglomerados, a amostragem por conglomerados pode ser combinada com outros tipos de amostragem. Por exemplo, a amostragem por conglomerados pode ser feita primeiro, depois a amostragem aleatória simples ou a amostragem sistemática .

Vantagens e desvantagens da amostragem por cluster

A amostragem por conglomerados tem as seguintes vantagens e desvantagens:

Logicamente, o uso da amostragem por conglomerados reduz os recursos necessários para realizar a amostragem, uma vez que se estuda um grupo menor, portanto, são necessários menos tempo e dinheiro.

No entanto, a precisão obtida pela análise estatística de um cluster é menor do que se estudássemos toda a população. Além disso, deve-se ter cuidado para garantir que os clusters sejam heterogêneos para que representem corretamente toda a população, evitando assim resultados não confiáveis.

Outra vantagem da amostragem por conglomerados é que ela permite combiná-la com outros tipos de amostragem, podendo até realizar duas ou mais amostragens por conglomerados na mesma amostragem. Conforme explicado acima, a amostragem aleatória simples ou a amostragem sistemática podem ser feitas após a amostragem por conglomerados.

Por outro lado, outra desvantagem da amostragem por conglomerados é que geralmente são obtidas amostras menos representativas em comparação com outros tipos de amostragem. Por exemplo, as variações são geralmente muito maiores do que a amostragem aleatória simples.

Quando usar amostragem por conglomerados

É muito útil usar a amostragem por conglomerados quando a população que se deseja estudar é muito grande ou está espalhada por uma área geográfica muito ampla, porque a amostragem por conglomerados permite reduzir o número de indivíduos e áreas a estudar.

Recorde-se que este tipo de amostragem probabilística é adequada se, para a realização do estudo, tivermos que implementar técnicas laboriosas como as entrevistas pessoais, uma vez que o número de entrevistas a realizar é então consideravelmente reduzido.

No entanto, se os dados forem recolhidos através de outros métodos, como um formulário online, provavelmente não é uma boa ideia utilizar a amostragem por conglomerados, porque a utilização de outro tipo de amostragem poderia permitir a recolha de mais informações em menos tempo.