Como realizar um teste t de amostras pareadas no spss

Um teste t de amostras pareadas é usado para comparar as médias de duas amostras quando cada observação em uma amostra pode ser associada a uma observação na outra amostra.

Este tutorial explica como realizar um teste t de amostras pareadas no SPSS.

Exemplo: teste t de amostras emparelhadas no SPSS

Os pesquisadores querem saber se um novo tratamento de combustível causa uma alteração no mpg médio de um determinado carro. Para testar isso, eles realizam um experimento no qual medem o mpg de 12 carros com e sem tratamento de combustível.

Como cada carro recebe o tratamento, podemos realizar um teste t pareado em que cada carro é pareado consigo mesmo para determinar se há diferença no mpg médio com e sem tratamento de combustível, usando as seguintes hipóteses nulas e alternativas:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (o mpg médio entre as duas populações é igual)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (o mpg médio entre as duas populações não é igual)

A captura de tela a seguir mostra o mpg para cada carro com (mpg1) e sem (mpg2) tratamento de combustível:

Conclua as etapas a seguir para realizar um teste t pareado:

Etapa 1: Escolha a opção Teste T de amostras emparelhadas.

Clique na guia Analisar , depois em Comparar Médias e em Teste T de Amostras Pareadas :

Passo 2: Preencha os valores necessários para realizar o teste.

Arraste mpg1 para a caixa em Variável1 e arraste mpg2 para a caixa em Variável2. Em seguida, clique em OK .

Etapa 3: interprete os resultados.

Depois de clicar em OK , os resultados do teste t de amostras emparelhadas serão exibidos:

A primeira tabela exibe as seguintes estatísticas resumidas para os dois grupos:

• N: O tamanho da amostra de cada grupo
• Média: o mpg médio dos carros em cada grupo
• Padrão. Desvio: o desvio padrão do mpg dos carros em cada grupo
• Padrão. Erro médio: erro padrão do mpg médio, calculado em s/√n

A última tabela mostra os resultados do teste t de amostras pareadas:

• t: A estatística de teste, considerada -2,244
• df: Os graus de liberdade, calculados como #evens-1 = 12-1 = 11
• Assinatura. (bicaudal): O valor p bicaudal que corresponde a um valor de -2,244 com df = 11

Como o valor p do teste (0,046) é inferior a 0,05, rejeitamos a hipótese nula. Temos evidências suficientes para dizer que o verdadeiro mpg médio é diferente entre carros que recebem tratamento e carros que não recebem.

Etapa 4: relatar os resultados.

Finalmente, relataremos os resultados de nossas amostras de teste t pareadas. Aqui está um exemplo de como fazer isso:

Um teste t pareado foi realizado em 12 carros para determinar se um novo tratamento de combustível causou uma diferença na média de milhas por galão.

Os resultados mostraram que a média de mpg foi estatisticamente diferente entre os dois grupos (t = -2,244 com gl=11, p = 0,046) a um nível de significância de 0,05.

Um intervalo de confiança de 95% para a verdadeira diferença entre as médias populacionais produziu um intervalo de (-3,466, -0,034).