Como realizar uma anova bidirecional no excel

Uma ANOVA bidirecional (“análise de variância”) é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes que foram divididos em dois fatores.

Este tutorial explica como realizar uma ANOVA bidirecional no Excel.

Exemplo: ANOVA bidirecional no Excel

Um botânico quer saber se o crescimento das plantas é influenciado pela exposição à luz solar e pela frequência de rega. Ela planta 40 sementes e deixa crescer por dois meses em diferentes condições de exposição solar e frequência de rega. Após dois meses, ela registra a altura de cada planta. Os resultados são mostrados abaixo:

Na tabela acima vemos que cinco plantas foram cultivadas em cada combinação de condições. Por exemplo, cinco plantas foram cultivadas com rega diária e sem luz solar e as suas alturas após dois meses eram de 4,8 polegadas, 4,4 polegadas, 3,2 polegadas, 3,9 polegadas e 4,4 polegadas:

Podemos usar as seguintes etapas para realizar uma ANOVA bidirecional nesses dados:

Etapa 1: Selecione o pacote de ferramentas de análise de dados.

Na guia Dados , clique em Análise de dados :

Se você não vê isso como uma opção, você deve primeiro carregar o Data Analysis Toolpak gratuito .

2. Escolha Anova: dois fatores com replicação

Selecione a opção que diz Anova: dois fatores com replicação e clique em OK .

Neste contexto, “replicação” refere-se a ter múltiplas observações em cada grupo. Por exemplo, muitas plantas foram cultivadas sem exposição solar e sem rega diária. Se, em vez disso, cultivássemos apenas uma planta em cada combinação de condições, usaríamos “sem replicação”, mas o tamanho da nossa amostra seria muito menor.

3. Preencha os valores necessários.

Em seguida, preencha os seguintes valores:

• Intervalo de entrada: selecione o intervalo de células onde nossos dados estão localizados, incluindo cabeçalhos.
• Linhas por amostra: Digite “5” porque existem 5 plantas em cada amostra.
• Alfa: Escolha um nível de significância a ser usado. Escolheremos 0,05.
• Faixa de saída: escolha uma célula na qual deseja que a saída da ANOVA bidirecional apareça. Escolheremos a célula $G$4.

Etapa 4: interprete o resultado.

Assim que clicarmos em OK , o resultado da ANOVA bidirecional aparecerá:

As três primeiras tabelas apresentam estatísticas resumidas para cada grupo. Por exemplo:

• A altura média das plantas regadas diariamente, mas sem luz solar, foi de 4,14 polegadas.
• A altura média das plantas regadas semanalmente e recebendo pouca luz solar foi de 5,22 polegadas.
• A altura média de todas as plantas regadas diariamente foi de 5,115 polegadas.
• A altura média de todas as plantas regadas a cada semana foi de 5,15 polegadas.
• A altura média de todas as plantas sob forte exposição ao sol foi de 5,55 polegadas.

E assim por diante.

A última tabela mostra o resultado da ANOVA bidirecional. Podemos observar o seguinte:

• O valor p para a interação entre frequência de rega e exposição solar foi de 0,310898 . Isto não é estatisticamente significativo no nível alfa de 0,05.
• O valor p para frequência de rega foi 0,975975 . Isto não é estatisticamente significativo no nível alfa de 0,05.
• O valor de p para exposição solar foi 3,9E-8 (0,000000039) . Isto é estatisticamente significativo no nível alfa de 0,05.

Estes resultados indicam que a exposição solar é o único fator com efeito estatisticamente significativo na altura das plantas. E como não existe efeito de interação, o efeito da exposição solar é consistente em cada nível de frequência de rega. Simplificando, o fato de uma planta ser regada diariamente ou semanalmente não tem impacto sobre como a exposição ao sol afeta a planta.