Como criar um boxplot agrupado em r usando ggplot2

Boxplots são úteis para visualizar o resumo de cinco dígitos de um conjunto de dados, que inclui:

• Mínimo
• O primeiro quartil
• A mediana
• O terceiro quartil
• O máximo

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Felizmente, é fácil criar boxplots em R usando a biblioteca de visualização ggplot2 .

Também envolve a criação de boxplots agrupados por uma variável específica em um conjunto de dados. Por exemplo, suponha que temos o seguinte conjunto de dados que exibe o aumento de eficiência de 150 jogadores de basquete de três times diferentes com base em dois programas de treinamento diferentes:

 #define variables
team=rep(c('A', 'B', 'C'), each =50)
program=rep(c('low', 'high'), each =25)
increase=seq(1:150)+sample(1:100, 100, replace= TRUE )

#create dataset using variables
data=data.frame(team, program, increase)

#view first six rows of dataset 
head(data)

  team program increase
1 A low 62
2 A low 37
3 A low 49
4 A low 60
5 A low 64
6 A low 105

Podemos usar o código a seguir para criar boxplots que exibem o aumento na eficiência dos jogadores, agrupados por equipe e preenchidos com base na programação de treinamento:

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot ()

Podemos usar sintaxe semelhante para criar boxplots que exibem o aumento na eficiência dos jogadores, agrupados por programa de treinamento e preenchidos por equipe:

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=program, y=increase, fill=team)) + 
  geom_boxplot () 

Uma alternativa semelhante é usar facetação , em que cada subgrupo é exibido em seu próprio painel:

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot () +
  facet_wrap (~program) 

Dependendo dos dados com os quais você está trabalhando, a criação de facetas pode ou não atender às suas necessidades de visualização.

Recursos adicionais

Como remover outliers em boxplots em R
Como criar gráficos lado a lado no ggplot2
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