Como desenhar boxplots com valores médios em r (com exemplos)

Você pode usar os seguintes métodos para desenhar um box plot com um valor médio em R:

Método 1: Use Base R

 #create boxplots
boxplot(df$values~df$group)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$values, df$group, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 )

Método 2: use ggplot2

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 )

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte quadro de dados em R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
                 points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
                          11, 12, 13, 16, 18))

#view first six rows of data frame
head(df)

  team points
1 to 4
2 to 4
3 to 5
4 to 6
5 to 8
6 B 7

Exemplo 1: Crie boxplots com valores médios na base R

O código a seguir mostra como criar boxplots com valores médios na base R:

 #create boxplots
boxplot(df$points~df$team)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$points, df$team, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 , cex= 1.5 ) 

As linhas pretas dentro de cada boxplot representam o valor mediano e os círculos pretos dentro de cada boxplot representam o valor médio .

Nota : Altere o valor do argumento cex para alterar o tamanho do círculo.

Exemplo 2: Crie boxplots com valores médios em ggplot2

O código a seguir mostra como criar boxplots com valores médios no ggplot2:

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 , size= 8 ) +
  theme(legend. position = ' none ') 

As linhas pretas dentro de cada boxplot representam o valor mediano e os círculos pretos dentro de cada boxplot representam o valor médio .

Nota : Altere o valor do argumento size na função stat_summary() para alterar o tamanho do círculo.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir oferecem informações adicionais sobre boxplots:

Quando você deve usar um box plot? (3 cenários)
Como identificar assimetria em box plots
Como comparar gráficos de caixa