Como realizar anova unidirecional em uma calculadora ti-84

Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes.

Este tutorial explica como realizar uma ANOVA unidirecional em uma calculadora TI-84.

Exemplo: ANOVA unidirecional em uma calculadora TI-84

Suponha que recrutamos 30 alunos para participar de um estudo. Os alunos são designados aleatoriamente para usar uma das três técnicas de estudo durante um mês para se prepararem para um exame. No final do mês, todos os alunos fazem o mesmo teste.

Use as etapas a seguir para realizar uma ANOVA unidirecional para determinar se as pontuações médias são iguais nos três grupos.

Passo 1: Insira os dados.

Primeiro, inseriremos os valores dos dados para a variável explicativa e a variável de resposta. Pressione Stat e depois pressione EDIT . Insira os seguintes resultados do exame para alunos que usaram a primeira técnica de estudo na coluna L1, a segunda técnica de estudo na coluna L2 e a terceira técnica de estudo na coluna L3:

Etapa 2: execute ANOVA unidirecional.

A seguir, realizaremos a ANOVA unidirecional. Pressione Stat e vá até TESTES . Em seguida, role para baixo até ANOVA e pressione Enter .

Insira as listas onde os dados estão armazenados separados por vírgulas, adicione um parêntese de fechamento ) e pressione Enter .

Nota: Para exibir L1, pressione 2 e, em seguida, pressione 1 . Para abrir L2, pressione 2nd e depois pressione 2 . Para abrir L3, pressione 2nd e depois pressione 3 .

Os seguintes resultados aparecerão quando você pressionar Enter :

Etapa 3: interprete os resultados.

A estatística F do teste é 2,3575 e o valor p correspondente é 0,1138 . Como esse valor p não é inferior a 0,05, não rejeitamos a hipótese nula.

Portanto, não temos evidências suficientes para afirmar que a nota média do exame seja diferente entre os três grupos. Em outras palavras, não temos evidências suficientes para afirmar que a técnica do estudo leva a resultados de testes diferentes.