Como calcular um coeficiente de correlação em uma calculadora ti-84


Um coeficiente de correlação é uma medida da associação linear entre duas variáveis. Pode assumir um valor entre -1 e 1 onde:

  • -1 indica uma correlação linear perfeitamente negativa entre duas variáveis
  • 0 indica nenhuma correlação linear entre duas variáveis
  • 1 indica uma correlação linear perfeitamente positiva entre duas variáveis

Você pode usar as seguintes etapas para calcular o coeficiente de correlação entre duas variáveis em uma calculadora TI-84:

Etapa 1: Habilite o diagnóstico.

Primeiro, precisamos habilitar o diagnóstico. Para fazer isso, pressione 2 e depois pressione o número 0. Isso nos levará para a tela CATALOG.

Tela CATALOG na calculadora TI-84

Vá até DiagnosticOn e pressione ENTER .

DiagnosisOn na calculadora TI-84

Em seguida, pressione ENTER novamente.

Diagnóstico na calculadora TI-84

Os diagnósticos agora estão habilitados para que possamos calcular o coeficiente de correlação entre duas variáveis.

Passo 2: Insira os dados.

A seguir, precisamos inserir os valores dos dados para nossas duas variáveis. Pressione Stat e depois pressione EDIT . Insira os valores da primeira variável na coluna L1 e os valores da segunda variável na coluna L2:

Coeficiente de correlação em TI-84

Etapa 3: Encontre o coeficiente de correlação.

A seguir, calcularemos o coeficiente de correlação entre as duas variáveis. Pressione Stat e vá até CALC . Em seguida, vá até 8: Linreg(a+bx) e pressione Enter .

Coeficiente de correlação em uma calculadora TI-84

Para Xlist e Ylist, certifique-se de que L1 e L2 estejam selecionados, pois essas são as colunas que usamos para inserir nossos dados. Deixe FreqList vazio. Role para baixo até Calcular e pressione Enter .

Cálculo de correlação na calculadora TI-84

Na nova tela podemos ver que o coeficiente de correlação (r) entre as duas variáveis é 0,9145 .

Correlação na calculadora TI-84

Como interpretar um coeficiente de correlação

A tabela a seguir mostra a regra prática para interpretar a força do relacionamento entre duas variáveis com base no valor de r :

Valor absoluto de r Força do relacionamento
r < 0,25 Sem relacionamento
0,25 < r < 0,5 Relacionamento fraco
0,5 < r < 0,75 Relacionamentos moderados
r > 0,75 Relacionamentos fortes

No nosso exemplo, um coeficiente de correlação de 0,9145 indica uma forte relação positiva entre as duas variáveis.

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