Como calcular probabilidades normais em uma calculadora ti-84
A distribuição normal é a distribuição mais comumente usada em todas as estatísticas. Este tutorial explica como usar as seguintes funções em uma calculadora TI-84 para encontrar probabilidades de distribuição normal:
normalpdf(x, μ, σ) retorna a probabilidade associada à pdf normal onde:
- x = valor individual
- μ = média populacional
- σ = desvio padrão populacional
normalcdf(lower_x, upper_x, μ, σ) retorna a probabilidade cumulativa associada ao cdf normal entre dois valores.
Ouro:
- lower_x = menor valor individual
- superior_x = valor individual superior
- μ = média populacional
- σ = desvio padrão populacional
Essas duas funções são acessíveis em uma calculadora TI-84 pressionando 2nd e depois pressionando vars . Isso o levará a uma tela DISTR onde você poderá usar normalpdf() e normalcdf() :
Os exemplos a seguir ilustram como usar essas funções para responder a diferentes perguntas.
Exemplo 1: probabilidade normal maior que x
Pergunta: Para uma distribuição normal com média = 40 e desvio padrão = 6, encontre a probabilidade de um valor ser maior que 45.
Resposta: Use a função normalcdf(x, 10000, μ, σ):
normalcdf(45, 10000, 40, 6) = 0,2023
Nota: Como a função requer um valor upper_x, simplesmente usamos 10.000.
Exemplo 2: probabilidade normal menor que x
Pergunta: Para uma distribuição normal com média = 100 e desvio padrão = 11,3, encontre a probabilidade de um valor ser inferior a 98.
Resposta: Use a função normalcdf(-10000, x, μ, σ):
normalcdf(-10000, 98, 100, 11,3) = 0,4298
Nota: Como a função requer um valor lower_x, simplesmente usamos -10000.
Exemplo 3: Probabilidade normal entre dois valores
Pergunta: Para uma distribuição normal com média = 50 e desvio padrão = 4, encontre a probabilidade de um valor estar entre 48 e 52.
Resposta: Use a função normalcdf(smaller_x, Larger_x, μ, σ)
normalcdf(48, 52, 50, 4) = 0,3829
Exemplo 4: Probabilidade normal separada de dois valores
Pergunta: Para uma distribuição normal com média = 22 e desvio padrão = 4, encontre a probabilidade de um valor ser menor que 20 ou maior que 24.
Resposta: Use a função normalcdf(-10000, small_x, μ, σ) + normalcdf(larger_x, 10000, μ, σ)
normalcdf(-10000, 20, 22, 4) + normalcdf(24, 10000, 22, 4) = 0,6171