Como encontrar o valor crítico de z em uma calculadora ti-84

Cada vez que você realiza um teste de hipótese, você obtém uma estatística de teste. Para determinar se os resultados do teste de hipótese são estatisticamente significativos, você pode comparar a estatística do teste com um valor Z crítico . Se o valor absoluto da estatística do teste for maior que o valor Z crítico, os resultados do teste serão estatisticamente significativos.

Para encontrar o valor crítico Z em uma calculadora TI-84, você pode usar a seguinte função:

invNorm(probabilidade, μ, σ)

Ouro:

• probabilidade: o nível de significância
• μ: média populacional
• σ: desvio padrão populacional

Você pode acessar esta função em uma calculadora TI-84 pressionando 2nd e depois pressionando vars . Isso o levará a uma tela DISTR onde você poderá usar invNorm() :

Este tutorial compartilha vários exemplos de uso da função invNorm() para encontrar valores críticos de Z em uma calculadora TI-84.

Exemplo 1: valor crítico Z para um teste à esquerda

Pergunta: Encontre o valor crítico de Z para um teste esquerdo com nível de significância de 0,05.

Resposta: invNorm(0,05, 0, 1) = -1,6449

Interpretação: Se a estatística do teste for inferior a -1,6449 , então os resultados do teste são estatisticamente significativos em α = 0,05.

Exemplo 2: Valor Z crítico para um teste de cauda reta

Pergunta: Encontre o valor crítico de Z para um teste lateral direito com um nível de significância de 0,10.

Resposta: invT(1-0,10, 0, 1) = 1,2816

Interpretação: Se a estatística do teste for superior a 1,2816 , então os resultados do teste são estatisticamente significativos em α = 0,10.

Exemplo 3: valor crítico de Z para um teste bilateral

Pergunta: Encontre o valor crítico de Z para um teste bicaudal com um nível de significância de 0,05.

Resposta: invNorm(0,05/2, 0, 1) = -1,96, 1,96

Interpretação: Como este é um teste bicaudal, na verdade temos dois valores críticos: -1,96 e 1,96 . Se a estatística do teste for menor que -1,96 ou maior que 1,96 , então os resultados do teste serão estatisticamente significativos em α = 0,05.