Calculadora mse
O erro quadrático médio (MSE) é uma medida que nos diz a que distância nossos valores previstos estão dos valores observados em uma análise de regressão, em média. É calculado da seguinte forma:
MSE = Σ(P i – O i ) 2 / n
Ouro:
- Σ é um símbolo sofisticado que significa “soma”
- Pi é o valor previsto para a i-ésima observação
- O i é o valor observado para a i-ésima observação
- n é o tamanho da amostra
Para encontrar o MSE de uma regressão, basta inserir uma lista de valores observados e valores previstos nas duas caixas abaixo e clicar no botão “Calcular”:
Valores observados:
Valores previstos:
MSE = 2,43242
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.pow((pred[i] - obs[i]), 2) } var RMSE = error / obs.length; document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function