Nas estatísticas, as variáveis podem ser classificadas como categóricas ou quantitativas . Variáveis categóricas: variáveis que levam nomes ou rótulos. Exemplos incluem: Estado civil (“casado”, “solteiro”, “divorciado”) Status de tabagismo (“fumante”, “não fumante”) Cor dos olhos (“azul”, “verde”, “avelã”) Nível de...
Nas estatísticas, a correlação é uma medida da relação linear entre duas variáveis. O valor de um coeficiente de correlação está sempre entre -1 e 1 onde: -1 indica uma correlação linear perfeitamente negativa entre duas variáveis 0 indica nenhuma correlação...
A regressão logística é um tipo de regressão que podemos usar quando a variável de resposta é binária. Uma forma comum de avaliar a qualidade de um modelo de regressão logística é criar uma matriz de confusão , que é uma...
Uma ANOVA aninhada é um tipo de ANOVA (“análise de variância”) em que pelo menos um fator está aninhado dentro de outro fator. Nota: Às vezes, uma ANOVA aninhada é chamada de “ANOVA hierárquica”. Esses dois termos são frequentemente usados de...
Uma ANOVA aninhada é um tipo de ANOVA (“análise de variância”) em que pelo menos um fator está aninhado dentro de outro fator. Por exemplo, suponha que um pesquisador queira saber se três fertilizantes diferentes produzem níveis diferentes de crescimento das...
Uma ANOVA aninhada é um tipo de ANOVA (“análise de variância”) em que pelo menos um fator está aninhado dentro de outro fator. Por exemplo, suponha que um pesquisador queira saber se três fertilizantes diferentes produzem níveis diferentes de crescimento das...
Um dos principais pressupostos da regressão linear é que não há correlação entre os resíduos, ou seja, os resíduos são independentes. Uma forma de determinar se esta suposição é atendida é realizar um teste de Durbin-Watson , que é utilizado para...
Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes. Se o valor p geral da tabela ANOVA estiver abaixo de um certo nível de significância, então...
O erro padrão da estimativa é uma forma de medir a precisão das previsões feitas por um modelo de regressão. Frequentemente notado como σ est , é calculado da seguinte forma: σ é = √ Σ(y – ŷ) 2 /n Ouro:...
Nas estatísticas, uma pontuação z nos diz quantos desvios padrão um valor está da média . Usamos a seguinte fórmula para calcular uma pontuação z: Pontuação Z = (x i – μ) / σ Ouro: x i : um único valor...