Para adicionar um título a um único gráfico marinho, você pode usar a função .set() . Por exemplo, veja como adicionar um título a um boxplot: sns. boxplot (data=df, x=' var1 ', y=' var2 '). set (title=' Title of Plot ')...
Você pode usar a seguinte sintaxe para plotar várias séries a partir de um único DataFrame do pandas: plt. plot (df[' series1 ']) plt. plot (df[' series2 ']) plt. plot (df[' series3 ']) O exemplo passo a passo a seguir mostra...
Você pode usar a seguinte sintaxe para plotar várias colunas de um DataFrame do pandas em um único gráfico de barras: df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ') A...
O teste de Friedman é uma alternativa não paramétricaà ANOVA de medidas repetidas . É utilizado para determinar se existe ou não diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada...
O teste de Bartlett é um teste estatístico para determinar se as variâncias entre vários grupos são iguais ou não. Muitos testes estatísticos (como uma ANOVA unidirecional ) assumem que as variâncias são iguais entre as amostras. O teste de Bartlett...
Para traçar uma distribuição normal em Python, você pode usar a seguinte sintaxe: #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np. arange (-3, 3, 0.001) #plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1 plt. plot...
Para traçar uma distribuição qui-quadrado em Python, você pode usar a seguinte sintaxe: #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np. arange (0, 20, 0.001) #plot Chi-square distribution with 4 degrees of freedom plt. plot (x, chi2....
Freqüentemente, você pode querer representar graficamente os valores previstos de um modelo de regressão em R para visualizar as diferenças entre os valores previstos e os valores reais. Este tutorial fornece exemplos de criação desse tipo de gráfico em R e...
Um gráfico de densidade é uma forma útil de visualizar a distribuição de valores em um conjunto de dados. Muitas vezes você pode querer visualizar gráficos de densidade de diversas variáveis de uma só vez. Felizmente, isso é fácil de fazer...
Você pode usar a função DataFrame.diff() para encontrar a diferença entre duas linhas em um DataFrame do pandas. Esta função usa a seguinte sintaxe: DataFrame.diff(períodos=1, eixo=0) Ouro: períodos: o número de linhas anteriores para calcular a diferença. eixo: encontre a diferença...