A variância residual (às vezes chamada de “variância inexplicável”) refere-se à variância em um modelo que não pode ser explicada pelas variáveis do modelo. Quanto maior a variância residual de um modelo, menos o modelo é capaz de explicar a variação...
Muitas vezes nas estatísticas procuramos estimar a proporção de indivíduos numa população com uma determinada característica. Por exemplo, podemos querer estimar a proporção de residentes numa determinada cidade que apoiam uma nova lei. Em vez de perguntar a cada residente se...
Um intervalo de confiança para uma probabilidade binomial é calculado usando a seguinte fórmula: Intervalo de confiança = p +/- z*(√ p(1-p) / n ) Ouro: p: proporção de “sucessos” z: o valor z escolhido n: tamanho da amostra O valor...
Sempre que você encontrar o termo t α/2 nas estatísticas, ele simplesmente se refere ao valor crítico t da tabela de distribuição t que corresponde a α/2. Este tutorial explica o seguinte: Como encontrar t α/2 usando a tabela az. Como...
Você pode usar a seguinte sintaxe para converter uma lista embutida do DataFrame em Python: #define list x = [4, 5, 8, ' A ' ' B '] #convert list to DataFrame df = pd. DataFrame (x). T E você pode...
O desvio padrão ponderado é uma forma útil de medir a dispersão de valores em um conjunto de dados quando alguns valores no conjunto de dados têm pesos mais altos do que outros. A fórmula para calcular um desvio padrão ponderado...
Uma previsão ingênua é aquela em que a previsão para um determinado período é simplesmente igual ao valor observado no período anterior. Por exemplo, suponha que tenhamos as seguintes vendas de um determinado produto durante os primeiros três meses do ano:...
O erro percentual médio absoluto simétrico (SMAPE) é usado para medir a precisão preditiva dos modelos. É calculado da seguinte forma: SMAPE = (1/n) * Σ(|previsão – real| / ((|real| + |previsão|)/2) * 100 Ouro: Σ – um símbolo que significa...
O erro percentual médio absoluto simétrico (SMAPE) é usado para medir a precisão preditiva dos modelos. É calculado da seguinte forma: SMAPE = (1/n) * Σ(|previsão – real| / ((|real| + |previsão|)/2) * 100 Ouro: Σ – um símbolo que significa...
Para adicionar valores a um vetor usando um loop em R, você pode usar a seguinte sintaxe básica: for (i in 1:10) { data <- c(data, i) } Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática. Exemplo 1:...