Uma das métricas mais comumente usadas para medir a precisão da previsão de um modelo é MAPE , que significa erro percentual médio absoluto . A fórmula para calcular o MAPE é a seguinte: MAPE = (1/n) * Σ(|real – previsão|...
Um gráfico de pizza é um gráfico circular que usa “tortas” para exibir os tamanhos relativos dos dados. Este tutorial explica como criar e editar gráficos de pizza no Stata. Como criar gráficos de pizza no Stata Usaremos um conjunto de...
Um gráfico QQ , abreviação de “quantil-quantil”, é frequentemente usado para avaliar se os resíduos de uma análise de regressão são normalmente distribuídos ou não. Este tutorial explica como criar e interpretar um gráfico QQ no Stata. Exemplo: gráfico QQ no...
A regressão logística é um método estatístico que usamos para ajustar um modelo de regressão quando a variável de resposta é binária. Para avaliar quão bem um modelo de regressão logística se ajusta a um conjunto de dados, podemos observar as...
Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se diferentes níveis de uma variável explicativa levam ou não a resultados estatisticamente diferentes em certas variáveis de resposta. Por exemplo, podemos estar interessados em compreender se três níveis de educação (licenciatura, licenciatura, mestrado)...
A regressão linear é um método que podemos usar para compreender a relação entre uma ou mais variáveis explicativas e uma variável de resposta. Normalmente, quando realizamos regressão linear, queremos estimar o valor médio da variável resposta com base no valor...
Muitos testes estatísticos exigem que uma ou mais variáveis sejam normalmente distribuídas para que os resultados do teste sejam confiáveis. Este tutorial explica vários métodos que você pode usar para testar a normalidade entre variáveis no Stata. Para cada um desses...
A multicolinearidade na análise de regressão ocorre quando duas ou mais variáveis explicativas são altamente correlacionadas entre si, de modo que não fornecem informações únicas ou independentes no modelo de regressão. Se o grau de correlação entre as variáveis for alto...
Um teste U de Mann-Whitney (às vezes chamado de teste de soma de postos de Wilcoxon) é usado para comparar diferenças entre duas amostras quando as distribuições amostrais não são normalmente distribuídas e os tamanhos das amostras são pequenos (n <30)....
A multicolinearidade na análise de regressão ocorre quando duas ou mais variáveis explicativas são altamente correlacionadas entre si, de modo que não fornecem informações únicas ou independentes no modelo de regressão. Se o grau de correlação entre as variáveis for alto...