Você pode usar a função coeftest() do pacote lmtest em R para realizar um teste t para cada coeficiente estimado em um modelo de regressão. Esta função usa a seguinte sintaxe básica: coeficiente de teste (x) Ouro: x : Nome do...
Você pode usar a função LinearHypothesis() do pacote car em R para testar hipóteses lineares em um modelo de regressão específico. Esta função usa a seguinte sintaxe básica: linearHypothesis(fit, c(" var1=0 ", " var2=0 ")) Este exemplo específico testa se os...
Você pode usar a função melt() do pacote reshape2 em R para converter um quadro de dados de um formato amplo para um formato longo. Um formato amplo contém valores que não se repetem na primeira coluna. Um formato longo contém...
Você pode usar os seguintes métodos em R para remover linhas duplicadas de um quadro de dados para que nenhuma permaneça no quadro de dados resultante: Método 1: Use Base R new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE )),...
O método dos mínimos quadrados é um método que podemos usar para encontrar a linha de regressão que melhor se ajusta a um determinado conjunto de dados. Para usar o método dos mínimos quadrados para ajustar uma linha de regressão em...
A função dplyr if_else() tem três vantagens sobre a função R base ifelse() : 1. A função if_else() verifica se as duas alternativas na instrução if else têm o mesmo tipo de dados. 2. A função if_else() não converte objetos Date...
Uma das suposições da regressão linear é que os resíduos do modelo estão igualmente dispersos em cada nível da variável preditora. Quando esta suposição não é atendida, diz-se que a heterocedasticidade está presente em um modelo de regressão. Quando isso acontece,...
O teste Cramer-Von Mises é usado para determinar se uma amostra vem ou não de uma distribuição normal . Este tipo de teste é útil para determinar se um determinado conjunto de dados vem ou não de uma distribuição normal, que...
Você pode usar um dos seguintes métodos para passar uma string como nome de variável em dplyr: Método 1: use get() df %>% filter(get(my_var) == ' A ') Método 2: use .data df %>% filter(. data [[my_var]] == ' A ')...
Você pode usar as funções do pacote bizdays em R para adicionar, subtrair e contar rapidamente o número de dias úteis entre duas datas em R. Os exemplos a seguir mostram como usar essas funções na prática. Exemplo 1: conte o...