Você pode usar o argumento as_index em uma operação pandas groupby() para especificar se deseja ou não que a coluna agrupada seja usada como índice da saída. O argumento as_index pode ser True ou False . O padrão é Verdadeiro ....
Você pode usar a seguinte sintaxe para calcular a média e o desvio padrão de uma coluna após usar a operação groupby() no pandas: df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']})...
Reamostrar dados de séries temporais significa agregar os dados durante um novo período. Se quiser reamostrar uma série temporal em pandas usando o operador groupby , você pode usar a seguinte sintaxe básica: group = df. groupby ([pd. Group (freq=' W...
Você pode usar a função regplot seaborn para traçar um modelo de regressão linear ajustado a um conjunto de dados. Infelizmente, Seaborn não possui um recurso integrado para extrair a equação de regressão da linha, mas você pode usar a função...
Você pode usar os seguintes métodos para filtrar um DataFrame do pandas onde uma coluna não é igual a valores específicos: Método 1: Filtrar onde a coluna não é igual a um valor específico #filter rows where team column is not...
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para selecionar linhas em um DataFrame do pandas onde uma coluna está entre dois valores específicos: df_filtered = df[df[' points ']. between ( 25 , 35 )] Este exemplo específico seleciona todas as linhas...
Você pode usar a seguinte sintaxe para combinar as colunas de data e hora de um DataFrame do pandas em uma única coluna: df[' datetime '] = pd. to_datetime (df[' date '] + ' ' + df[' time ']) Observe que...
Você pode usar a seguinte sintaxe para traçar uma série temporal em pandas: df. plot (x=' date ', y=' sales ') Este exemplo específico cria um gráfico de série temporal usando a coluna chamada data para o eixo x e a...
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para adicionar um título a um mapa de calor no Seaborn: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns. heatmap (df) #add title plt. title (' This is my title...
Você pode usar as seguintes fórmulas para criar uma função SE com 4 condições no Excel: Método 1: função IF aninhada =IF( C2 <15,"Bad",IF( C2 <20,"OK",IF( C2 <25,"Good",IF( C2 <30,"Great","Awesome")))) Método 2: função IF com lógica AND =IF(AND( A2 ="Mavs", B2...