Você pode usar a seguinte sintaxe básica para encontrar valores exclusivos em uma coluna de um DataFrame do pandas e, em seguida, classificá-los: df[' my_column ']. drop_duplicates (). sort_values () Isso retornará uma série de pandas contendo cada valor exclusivo em...
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para encontrar o valor máximo em cada linha de um DataFrame do pandas: df[' max '] = df. max (axis= 1 ) Esta sintaxe específica cria uma nova coluna chamada max que contém o...
Você pode usar a seguinte sintaxe básica em dplyr para usar a função mutate() para criar uma nova coluna com base em múltiplas condições: library (dplyr) df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A ' & points >= 20) ~...
A função lm() em R pode ser usada para ajustar modelos de regressão linear. Depois de ajustarmos um modelo, podemos usar a função predizer() para prever o valor da resposta de uma nova observação . Esta função usa a seguinte sintaxe:...
Você pode usar a seguinte sintaxe para extrair resíduos da função lm() em R: fit$residuals Este exemplo pressupõe que usamos a função lm() para ajustar um modelo de regressão linear e nomeamos os resultados como fit . O exemplo a seguir...
Você pode usar o argumento subset para usar apenas um subconjunto de um quadro de dados ao usar a função lm() para ajustar um modelo de regressão em R: fit <- lm(points ~ fouls + minutes, data=df, subset=(minutes> 10 )) Este...
Na análise de regressão, um gráfico de resíduos é um tipo de gráfico que exibe os valores ajustados de um modelo de regressão no eixo xe os resíduos do modelo ao longo do eixo y. Ao inspecionar visualmente um layout residual,...
Você pode usar os seguintes métodos para converter uma coluna de quadro de dados em uma lista em R: Método 1: converter uma coluna em uma lista my_list <- list(df$my_column) Método 2: converter todas as colunas em listas all_lists <- as....
Uma tabela trivariada é um tipo de tabela que exibe as frequências de três variáveis categóricas. A maneira mais fácil de criar uma tabela de três entradas em R é usar a função xtabs() : three_way <- xtabs(~var1 + var2 +...
Existem dois métodos que você pode usar para classificar uma tabela em R: Método 1: Use Base R #sort table in ascending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table)] #sort table in descending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table, decreasing= TRUE )] Método 2: use dplyr...