Você pode usar a seguinte sintaxe básica para contar o número de elementos maiores que um valor específico em uma matriz NumPy: import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () Este exemplo específico retornará o número de...
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para criar um gráfico de barras no pandas que inclua apenas os 10 valores mais frequentes em uma coluna específica: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #find values with top 10...
Você pode usar o argumento normalize na função crosstab() do pandas para criar uma crosstab que exibe valores percentuais em vez de números: p.d. crosstab (df. col1 , df. col2 , normalize=' index ') O argumento normalize aceita três argumentos diferentes:...
Você pode usar o argumento aggfunc na função pandas crosstab() para criar uma crosstab que agrega valores usando uma métrica específica: p.d. crosstab (index=df. col1 , columns=df. col2 , values=df. col3 , aggfunc=' count ') O valor padrão de aggfunc é...
Você pode usar os seguintes métodos para criar um gráfico de barras para visualizar contagens em uma tabela cruzada do Pandas: Método 1: Criar um gráfico de barras agrupadas import matplotlib. pyplot as plt my_crosstab. plot (kind=' bar ') Método 2:...
Você pode usar os seguintes métodos para classificar linhas ou colunas em uma crosstab do Pandas: Método 1: classificar tabela cruzada por valores de linha p.d. crosstab (df. col1 , df. col2 ). sort_index (axis= 0 , ascending= False ) Método...
Você pode usar a seguinte sintaxe para usar a função query() em pandas e referenciar um nome de variável: df. query (' team == @team_name ') Esta consulta específica procura linhas em um DataFrame do pandas onde a coluna team é...
Freqüentemente, você pode querer usar a função isin() no método query() no pandas para filtrar linhas em um DataFrame onde uma coluna contém um valor em uma lista. Você pode usar a seguinte sintaxe para fazer isso: df. query (' team...
Você pode usar a seguinte sintaxe básica com a função groupby() no pandas para agrupar por duas colunas e agregar outra coluna: df. groupby ([' var1 ',' var2 '])[' var3 ']. mean () Este exemplo específico agrupa o DataFrame pelas colunas...
Ao usar a função pandas groupby() para agrupar por uma coluna e calcular o valor médio de outra coluna, o pandas ignorará os valores NaN por padrão. Se você quiser exibir NaN se houver valores NaN presentes em uma coluna, você...