Categoria: Guia

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para remover espaços de uma string usando VBA: SubRemoveSpaces () Dim i As Integer For i = 2 To 8 Range(" B " & i) = Replace(Range(" A " & i), " ", "")...

Você pode usar a seguinte sintaxe básica em VBA para remover bordas de células em um intervalo específico: Sub RemoveBorders() Range(" A1:B12 ").Borders.LineStyle = xlNone End Sub Este exemplo específico remove todas as bordas das células no intervalo A1:B12 . O...

Você pode usar a seguinte sintaxe básica em VBA para remover bordas de células em um intervalo específico: Sub RemoveFillColor() Range(" A1:B12 ").Interior.Color = xlNone End Sub Este exemplo específico remove todas as cores de preenchimento das células no intervalo A1:B12...

Você pode usar Not IsEmpty no VBA para verificar se uma célula não está vazia. Aqui está um exemplo de como você pode usar essa sintaxe em uma macro: Sub IfNotBlank() Dim i As Integer For i = 2 To 13...

Você pode usar a seguinte sintaxe básica em VBA para classificar valores em um intervalo em ordem alfabética: Sub SortAlphabetical() Range(" A1:B11 ").Sort Key1:=Range(" A1 "), Order1:=xlAscending, Header:=xlYes End Sub Este exemplo específico classifica as linhas no intervalo A1:B11 com base...

Você pode usar os seguintes métodos em VBA para aplicar formatação condicional às células: Método 1: Aplicar formatação condicional com base em uma condição Sub ConditionalFormatOne() Dim rg As Range Dim cond As FormatCondition 'specify range to apply conditional formatting Set...

Você pode usar o argumento replace=True na função pandas sample() para amostrar aleatoriamente linhas de um DataFrame com substituição: #randomly select n rows with repeats allowed df. sample (n= 5 , replace= True ) Ao usar replace=True você permite que a...

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para reindexar as linhas de um DataFrame do pandas começando em 1 em vez de 0: import pandas as pd import numpy as np df. index = np. arange (1, len (df)+1) A função...

Você pode usar os seguintes métodos com a função pandas isin() para filtrar com base em múltiplas colunas em um DataFrame do pandas: Método 1: filtrar quando várias colunas equivalem a valores específicos df = df[df[[' team ', ' position ']]....

A função NumPy arange pode ser usada para criar uma sequência de valores. Por padrão, esta função não inclui o ponto final na sequência de valores. Existem duas maneiras de contornar esse problema: Método 1: adicionar tamanho da etapa ao endpoint...