Muitas vezes você pode querer remover linhas contendo valores NaN em um DataFrame do pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas dropna() . Este tutorial mostra vários exemplos de uso desta função no seguinte DataFrame do pandas:...
Muitas vezes você pode querer substituir um ou mais valores em uma lista em Python. Felizmente, isso é fácil de fazer em Python e este tutorial explica vários exemplos diferentes. Exemplo 1: Substitua um único valor em uma lista A sintaxe...
Muitas vezes você pode estar interessado em compactar (ou “mesclar”) duas listas em Python. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função zip(). Este tutorial mostra vários exemplos de uso prático desta função. Exemplo 1: compactar duas listas de igual...
Você pode usar os seguintes métodos para converter uma string em flutuante no pandas: Método 1: converter coluna única em flutuante #convert "assists" column from string to float df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float) Método 2: converter várias...
Freqüentemente, você pode estar interessado em converter uma ou mais colunas de um DataFrame do pandas para o formato DateTime. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função to_datetime() . Este tutorial mostra vários exemplos de uso desta função no...
Freqüentemente, você pode estar interessado em calcular a soma de uma ou mais linhas em um DataFrame do pandas. Felizmente, você pode fazer isso facilmente no pandas usando a função sum(axis=1) . Este tutorial mostra vários exemplos de uso desta função...
Às vezes você pode querer converter um arquivo JSON em um DataFrame do pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função read_json() do pandas, que usa a seguinte sintaxe: read_json(‘caminho’, orientar=’índice’) Ouro: caminho: o caminho para o seu arquivo...
Muitas vezes você pode estar interessado em exportar um DataFrame do pandas para Excel. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas to_excel() . Para usar esta função, primeiro você precisa instalar o openpyxl para poder gravar arquivos no...
Muitas vezes você pode estar interessado em colocar os valores de uma variável em “caixas” em Python. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função numpy.digitize() , que usa a seguinte sintaxe: numpy.digitize(x, caixas, direita=Falso) Ouro: x: array para agrupar....
Muitas vezes você pode querer inserir uma nova coluna em um DataFrame do pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas insert() , que usa a seguinte sintaxe: inserir(loc,coluna,valor,allow_duplicates=Falso) Ouro: loc: índice no qual inserir a coluna. A...