Dois termos que os estudantes muitas vezes confundem em estatística são erro padrão e margem de erro . O erro padrão mede a precisão de uma estimativa da média populacional. É calculado da seguinte forma: Erro padrão = s / √n...
Um gráfico de pares é uma matriz de gráfico de dispersão que permite compreender a relação de pares entre diferentes variáveis em um conjunto de dados. Felizmente, é fácil criar um gráfico de pares em R usando a função pairs() ....
A distribuição binomial descreve a probabilidade de obter k sucessos em n experimentos binomiais. Se uma variável aleatória X segue uma distribuição binomial, então a probabilidade de X = k sucesso pode ser encontrada pela seguinte fórmula: P(X=k) = n C...
Uma variável concomitante (às vezes chamada de “covariável”) é uma variável que não é de interesse primário em um estudo, mas que pode, no entanto, ter alguma interação com a(s) variável(eis) de interesse que estão sendo estudadas. A não consideração desses...
A frequência relativa mede a frequência com que um determinado valor aparece em um conjunto de dados em relação ao número total de valores em um conjunto de dados. Você pode usar a seguinte função em Python para calcular frequências relativas:...
Um intervalo de confiança é um intervalo de valores que provavelmente contém um parâmetro populacional com um certo nível de confiança. Este tutorial explica como traçar um intervalo de confiança para um conjunto de dados em R. Exemplo: traçando um intervalo...
Freqüentemente, ao realizar uma regressão linear simples, você pode querer criar um gráfico de dispersão para visualizar as diferentes combinações de valores de x e y, bem como a linha de regressão estimada. Felizmente, existem duas maneiras fáceis de criar esse...
Um gráfico de caule e folha é um gráfico que exibe dados dividindo cada valor em um conjunto de dados em caule e folha . Este é um gráfico único porque nos ajuda a visualizar a forma de uma distribuição enquanto...
Freqüentemente, você pode querer organizar as linhas de um quadro de dados em R em uma ordem específica. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função organize() da biblioteca dplyr . Este tutorial explica vários exemplos de uso prático desta...
Muitas vezes você pode estar interessado em contar o número de observações por grupo em R. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função count() da biblioteca dplyr . Este tutorial explica vários exemplos de uso prático desta função usando...