Freqüentemente, você pode estar interessado em um subconjunto de um quadro de dados baseado em certas condições em R. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função filter() do pacote dplyr . library(dplyr) Este tutorial explica vários exemplos de como...
Freqüentemente, você pode querer remover uma ou mais colunas de um quadro de dados em R. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função select() do pacote dplyr . library (dplyr) Este tutorial mostra vários exemplos de como usar esta...
Muitas vezes você pode querer reorganizar as colunas em um quadro de dados em R. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função select() do pacote dplyr . library (dplyr) Este tutorial mostra vários exemplos de como usar esta função...
Duas das tarefas mais comuns que você realizará ao analisar dados são agrupar e resumir os dados. Felizmente, o pacote dplyr em R permite agrupar e resumir dados rapidamente. Este tutorial fornece um guia rápido para começar a usar o dplyr....
Freqüentemente, você pode estar interessado em unir vários quadros de dados em R. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função left_join() do pacote dplyr . library(dplyr) Por exemplo, suponha que temos os três quadros de dados a seguir: #create...
Dois testes estatísticos que os alunos costumam confundir são o Teste F e o Teste T. Este tutorial explica a diferença entre os dois testes. Teste F: o básico Um teste F é usado para testar se duas variâncias populacionais são...
O teste de Grubbs é usado para identificar a presença de outliers em um conjunto de dados. Para usar este teste, um conjunto de dados deve ter distribuição aproximadamente normal e conter pelo menos 7 observações. Este tutorial explica como realizar...
Freqüentemente, você pode querer filtrar um DataFrame do pandas em várias condições. Felizmente, isso é fácil de fazer usando operações booleanas. Este tutorial fornece vários exemplos de como filtrar o seguinte DataFrame do pandas em diversas condições: import pandas as pd...
Correlações rolantes são correlações entre duas séries temporais em uma janela deslizante. Um dos benefícios desse tipo de correlação é que você pode visualizar a correlação entre duas séries temporais ao longo do tempo. Este tutorial explica como calcular e visualizar...
Muitas vezes você pode querer remover linhas contendo alguns ou todos os NAs (valores ausentes) em um quadro de dados em R. Este tutorial explica como remover essas linhas usando Basic R e o pacote Tidyr . Usaremos o seguinte quadro...