Freqüentemente, você pode querer empilhar dois ou mais DataFrames do pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas concat() . Este tutorial mostra vários exemplos de como fazer isso. Exemplo 1: empilhar dois DataFrames Pandas O código a...
Freqüentemente, você pode querer mesclar dois DataFrames do pandas em várias colunas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas merge() , que usa a seguinte sintaxe: p.d. merge (df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2']) Este tutorial explica como...
Freqüentemente, você pode querer encontrar todos os valores exclusivos em várias colunas em um DataFrame do pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função pandas unique() combinada com a função ravel() : unique() : retorna valores únicos em ordem...
Freqüentemente, você pode querer contar o número de valores ausentes em um DataFrame do pandas. Este tutorial mostra vários exemplos de como contar valores ausentes usando o seguinte DataFrame: import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame with some...
Muitas vezes você pode querer converter uma data/hora em uma data no pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função .dt.date , que usa a seguinte sintaxe: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date...
Freqüentemente, você pode querer obter números de linha em um DataFrame do pandas que contenha um determinado valor. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função .index . Este tutorial mostra vários exemplos de uso prático desta função. Exemplo 1:...
Freqüentemente, você pode querer selecionar linhas em um DataFrame do pandas onde um determinado valor aparece em uma das colunas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função .any pandas. Este tutorial explica vários exemplos de uso prático desta função....
Freqüentemente, você pode querer classificar um DataFrame do pandas com base em uma coluna contendo datas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função sort_values() . Este tutorial mostra vários exemplos de uso prático desta função. Exemplo 1: coluna Classificar...
O erro percentual médio absoluto simétrico (SMAPE) é usado para medir a precisão preditiva dos modelos. É calculado da seguinte forma: SMAPE = (1/n) * Σ(|previsão – real| / ((|real| + |previsão|)/2) * 100 Ouro: Σ – um símbolo que significa...
A regressão quadrática é um tipo de regressão que podemos usar para quantificar a relação entre uma variável preditora e uma variável de resposta quando as verdadeiras relações são quadráticas, o que pode parecer um “U” ou um “U” invertido em...