Freqüentemente, você pode querer criar gráficos Matplotlib com escalas logarítmicas para um ou mais eixos. Felizmente, o Matplotlib oferece as três funções a seguir para fazer isso: Matplotlib.pyplot.semilogx() – Crie um gráfico com escala logarítmica no eixo x. Matplotlib.pyplot.semilogy() – Crie...
Por padrão, o Matplotlib não exibe linhas de grade nos gráficos. No entanto, você pode usar a função matplotlib.pyplot.grid() para exibir e personalizar facilmente as linhas de grade em um gráfico. Este tutorial mostra um exemplo de uso prático desta função....
Freqüentemente, você pode querer colocar a legenda de um gráfico Matplotlib fora do gráfico real. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função matplotlib.pyplot.legend() combinada com o argumento bbox_to_anchor . Este tutorial mostra vários exemplos de uso prático desta função....
Freqüentemente, você pode querer traçar uma curva suave no Matplotlib para um gráfico de linhas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando as seguintes funções do SciPy: scipy.interpolate.make_interp_spline() scipy.interpolate.BSpline() Este tutorial explica como usar essas funções na prática. Exemplo: traçando uma...
Um gráfico de barras empilhadas é um tipo de gráfico que usa barras para exibir frequências de diferentes categorias. Podemos criar este tipo de gráfico no Matplotlib usando a função matplotlib.pyplot.bar() . Este tutorial mostra como usar esta função na prática....
Uma barra de cores é uma barra que percorre a lateral de um gráfico Matplotlib e serve como uma legenda para as cores exibidas no gráfico. Matplotlib exibe barras coloridas no lado direito de um gráfico por padrão, mas você pode...
Você pode usar a seguinte sintaxe básica para anotar gráficos de dispersão no Matplotlib: #add 'my text' at (x, y) coordinates = (6, 9.5) plt. text (6, 9.5, ' my text ') Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe...
Muitas vezes você pode usar subtramas para exibir vários gráficos próximos uns dos outros no Matplotlib. Infelizmente, essas subtramas tendem a se sobrepor por padrão. A maneira mais fácil de resolver este problema é usar a função Matplotlib Tight_layout() . Este...
Dois dos tipos de variáveis mais importantes a serem compreendidos em estatística são variáveis explicativas e variáveis de resposta . Variável explicativa: Às vezes chamada de variável independente ou variável preditora , esta variável explica a variação na variável de resposta....
Sempre que você encontrar o termo z α/2 nas estatísticas, ele simplesmente se refere ao valor crítico de z na tabela z que corresponde a α/2. Este tutorial explica o seguinte: Como encontrar z α/2 usando a tabela az. Como encontrar...