Um teste F é usado para testar se duas variâncias populacionais são iguais. As hipóteses nula e alternativa do teste são as seguintes: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (as variações populacionais são iguais) H 1 :...
A regressão logística é um método que podemos usar para ajustar um modelo de regressão quando a variável de resposta é binária. Antes de ajustar um modelo a um conjunto de dados, a regressão logística faz as seguintes suposições: Suposição nº...
Muitos testes estatísticos assumem que os resíduos de uma variável de resposta são normalmente distribuídos. No entanto, os resíduos muitas vezes não são normalmente distribuídos. Uma maneira de resolver este problema é transformar a variável de resposta usando uma das três...
Uma transformação box-cox é um método comumente usado para transformar um conjunto de dados distribuído não normalmente em um conjunto distribuído mais normalmente . A ideia básica por trás deste método é encontrar um valor para λ tal que os dados...
Uma ANOVA de medidas repetidas é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo. Este tutorial explica como realizar uma ANOVA...
Existem duas maneiras fáceis de alterar o título da legenda em um gráfico ggplot2: Método 1: use laboratórios() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + labs(fill=' Legend Title ') Método 2: Use scale_fill_manual() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual('...
Você pode usar a biblioteca de visualização R ggplot2 para traçar um modelo de regressão linear ajustado usando a seguinte sintaxe básica: ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ') O exemplo a seguir mostra como usar essa sintaxe na prática....
Você pode usar a função R base cumsum() para calcular facilmente a soma cumulativa de um vetor de valores numéricos. Este tutorial explica como usar esta função para calcular a soma cumulativa de um vetor e também como visualizar uma soma...
Freqüentemente, você pode querer selecionar a primeira linha de cada grupo usando o pacote dplyr em R. Você pode usar a seguinte sintaxe básica para fazer isso: df %>% group_by (group_var) %>% arrange (values_var) %>% filter (row_number()== 1 ) O exemplo...