O enésimo percentil de um conjunto de dados é o valor que corta os n por cento superiores dos valores de dados quando todos os valores são classificados do menor para o maior. Por exemplo, o 90º percentil de um conjunto...
Para avaliar o desempenho de um modelo em um conjunto de dados, precisamos medir até que ponto as previsões feitas pelo modelo correspondem aos dados observados. Um método comumente usado para fazer isso é conhecido como Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) , que...
Para avaliar o desempenho de um modelo em um conjunto de dados, precisamos medir até que ponto as previsões feitas pelo modelo correspondem aos dados observados. A maneira mais comum de medir isso é usando o erro quadrático médio (MSE), que...
Para avaliar o desempenho de um modelo em um conjunto de dados, precisamos medir até que ponto as previsões feitas pelo modelo correspondem aos dados observados. Um método comumente usado para fazer isso é conhecido como validação cruzada k-fold , que...
Para avaliar o desempenho de um modelo em um conjunto de dados, precisamos medir até que ponto as previsões feitas pelo modelo correspondem aos dados observados. Um método comumente usado para fazer isso é conhecido como validação cruzada k-fold , que...
No aprendizado de máquina, muitas vezes construímos modelos para que possamos fazer previsões precisas sobre determinados fenômenos. Por exemplo, suponha que queiramos criar um modelo de regressão que use a variável preditora horas gastas estudando para prever a pontuação ACT da...
Bootstrapping é um método que pode ser usado para estimar o erro padrão de qualquer estatística e produzir um intervalo de confiança para a estatística. O processo básico para inicialização é o seguinte: Pegue k amostras replicadas com substituição de um...
No aprendizado de máquina, muitas vezes queremos construir modelos usando um conjunto de variáveis preditoras e uma variável de resposta . Nosso objetivo é construir um modelo que possa usar efetivamente as variáveis preditoras para prever o valor da variável resposta....
No campo do aprendizado de máquina, nosso objetivo é criar um modelo que possa usar efetivamente um conjunto de variáveis preditoras para prever o valor de uma variável de resposta . Dado um conjunto de p variáveis preditoras totais, existem muitos...
Freqüentemente, quando você importa dados de data e hora para R, os valores serão importados como strings. A maneira mais fácil de converter strings em datas em R é usar a função as.Date() , que usa a seguinte sintaxe: like.Date(x, formato)...