Um gráfico quiver é um tipo de gráfico que exibe setas com componentes direcionais U e V em coordenadas cartesianas especificadas por X e Y. Podemos facilmente criar um gráfico quiver no Matplotlib usando a função quiver() , que usa a...
Você pode usar o argumento s para ajustar o tamanho do marcador de ponto no Matplotlib: plt. scatter (x, y, s= 40 ) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática. Exemplo 1: Defina um único tamanho de...
Você pode adicionar círculos rapidamente a um gráfico no Matplotlib usando a função Circle() , que usa a seguinte sintaxe: matplotlib.patches.Circle(xy, raio=5) Ouro: xy: as coordenadas (x, y) do círculo raio: O raio do círculo. O padrão é 5. Este tutorial...
A maneira mais fácil de alterar a cor de fundo de um gráfico no Matplotlib é usar o argumento set_facecolor() . Se você definir uma figura e um eixo no Matplotlib usando a seguinte sintaxe: fig, ax = plt. subplots ()...
Você pode preencher facilmente a área entre os valores em um gráfico Matplotlib usando as seguintes funções: fill_between() : Preenche a área entre duas curvas horizontais. fill_betweenx() : Preenche a área entre duas curvas verticais. Este tutorial fornece exemplos de como...
Para desenhar um retângulo no Matplotlib, você pode usar a função matplotlib.patches.Rectangle , que usa a seguinte sintaxe: matplotlib.patches.Rectangle(xy, largura, altura, ângulo=0,0) Ouro: xy: as coordenadas (x, y) do ponto de ancoragem do retângulo largura: largura do retângulo altura: altura do...
Para desenhar setas no Matplotlib, você pode usar a função matplotlib.pyplot.arrow , que usa a seguinte sintaxe: matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy) Ouro: x, y: as coordenadas x e y da base da seta dx, dy: o comprimento da seta nas direções...
Você pode ajustar facilmente a espessura das linhas em gráficos Matplotlib usando a função de argumento linewidth , que usa a seguinte sintaxe: matplotlib.pyplot.plot(x, y, largura de linha=1,5) Por padrão, a largura da linha é 1,5, mas você pode ajustá-la para...
A proporção de aspecto de um gráfico matplotlib refere-se ao aspecto da escala do eixo, ou seja, a proporção da unidade y para a unidade x. Esta proporção pode ser modificada usando a função matplotlib.axes.Axes.set_aspect() . Nos bastidores, a função set_aspect()...
Na regressão linear múltipla ordinária, usamos um conjunto de p variáveis preditoras e uma variável de resposta para ajustar um modelo da forma: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 +… + β p...