A estimativa de máxima verossimilhança (MLE) é um método que pode ser usado para estimar os parâmetros de uma determinada distribuição. Este tutorial explica como calcular o MLE para o parâmetro λ de uma distribuição de Poisson . Etapa 1: Escreva...
Dado um conjunto de p variáveis preditoras e uma variável de resposta, a regressão linear múltipla usa um método conhecido como mínimos quadrados para minimizar a soma residual dos quadrados (RSS): RSS = Σ(y i – ŷ i ) 2 Ouro:...
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A maneira mais simples de subdefinir um quadro de dados por um intervalo de datas em R é usar a seguinte sintaxe: df[df$date >= " some date " & df$date <= " some date ", ] Este tutorial fornece vários exemplos...
Muitas vezes você pode querer atribuir cores a pontos em um gráfico ggplot2 com base em uma variável categórica. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a seguinte sintaxe: ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) + geom_point() Este tutorial fornece vários exemplos...
Um dos problemas mais comuns que você encontrará no aprendizado de máquina é a multicolinearidade . Isso ocorre quando duas ou mais variáveis preditoras em um conjunto de dados estão altamente correlacionadas. Quando isso acontece, um modelo pode ser capaz de...
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Quando temos um conjunto de dados com uma variável preditora e uma variável de resposta , geralmente usamos regressão linear simples para quantificar a relação entre as duas variáveis. No entanto, a regressão linear simples (SLR) assume que a relação entre...
A regressão linear múltipla é um método que podemos usar para quantificar a relação entre duas ou mais variáveis preditoras e uma variável de resposta . Este tutorial explica como realizar manualmente a regressão linear múltipla. Exemplo: regressão linear múltipla manualmente...