Quando a relação entre um conjunto de variáveis preditoras e uma variável de resposta é linear, muitas vezes podemos usar a regressão linear , que assume que a relação entre uma determinada variável preditora e uma variável de resposta assume a...
Splines de regressão adaptativa multivariada (MARS) podem ser usadas para modelar relações não lineares entre um conjunto de variáveis preditoras e uma variável de resposta . Este método funciona da seguinte maneira: 1. Divida um conjunto de dados em k partes....
Você pode usar qualquer um dos dois métodos a seguir para criar tabelas em Python usando Matplotlib: Método 1: Criar uma tabela a partir do DataFrame do pandas #create pandas DataFrame df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First...
Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes. Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como realizar uma ANOVA unidirecional no Planilhas Google....
Uma ANOVA de medidas repetidas é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos em que os mesmos sujeitos aparecem em cada grupo. Este tutorial fornece um exemplo passo a...
Quando a relação entre um conjunto de variáveis preditoras e uma variável de resposta é linear, métodos como a regressão linear múltipla podem produzir modelos preditivos precisos. No entanto, quando a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta é...
Quando a relação entre um conjunto de variáveis preditoras e uma variável de resposta é linear, métodos como a regressão linear múltipla podem produzir modelos preditivos precisos. No entanto, quando a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta é...
Quando a relação entre um conjunto de variáveis preditoras e uma variável de resposta é linear, podemos usar métodos como a regressão linear múltipla para modelar a relação entre as variáveis. Porém, quando a relação é mais complexa, muitas vezes temos...
Quando criamos uma árvore de decisão para um determinado conjunto de dados, usamos apenas um único conjunto de dados de treinamento para construir o modelo. No entanto, a desvantagem de usar uma única árvore de decisão é que ela tende a...
Uma distribuição amostral é uma distribuição de probabilidade de uma determinada estatística baseada em muitas amostras aleatórias de uma única população. Este tutorial explica como fazer o seguinte com distribuições de amostragem em R: Gere uma distribuição amostral. Visualize a distribuição...