Um teste F parcial é usado para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre um modelo de regressão e uma versão aninhada do mesmo modelo. Um modelo aninhado é simplesmente um modelo que contém um subconjunto de variáveis...
Ocasionalmente, você pode querer encontrar os 10% principais valores em uma coluna do Excel. Felizmente, existem duas maneiras rápidas de fazer isso: 1. Use formatação condicional > Regras superiores/inferiores > 10% principais 2. Filtre usando =CELL >=PERCENTILE(CELL RANGE, 0.9) Este tutorial...
Às vezes você pode querer encontrar os 10 primeiros valores em uma lista do Excel. Felizmente, isso é fácil de fazer usando a função LARGE() , que usa a seguinte sintaxe: GRANDE(matriz, k) Ouro: array: a matriz de valores. k: O...
Um teste de razão de verossimilhança compara a qualidade do ajuste de dois modelos de regressão aninhados. Um modelo aninhado é simplesmente um modelo que contém um subconjunto de variáveis preditoras no modelo de regressão geral. Por exemplo, suponha que temos...
Um resíduo é a diferença entre um valor observado e um valor previsto na análise de regressão . É calculado da seguinte forma: Residual = Valor observado – Valor previsto Lembre-se de que o objetivo da regressão linear é quantificar a...
Muitas vezes, nas estatísticas, procuramos medir a correlação entre duas variáveis. Isso nos ajuda a entender o seguinte: A direção da relação entre duas variáveis. À medida que uma variável aumenta, a outra variável tende a aumentar ou diminuir? A força...
Nas estatísticas, a correlação refere-se à força e à direção de uma relação entre duas variáveis. O valor de um coeficiente de correlação pode variar de -1 a 1, com as seguintes interpretações: -1: uma relação negativa perfeita entre duas variáveis...
Você pode usar a seguinte sintaxe para converter um array NumPy em um DataFrame do pandas: #create NumPy array data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]]) #convert NumPy array to pandas DataFrame df =...
Muitas vezes você pode estar interessado em contar o número de observações por grupo em um DataFrame do pandas. Felizmente, isso é fácil de fazer usando as funções groupby() e size() com a seguinte sintaxe: df. groupby (' column_name '). size...
Para ler um arquivo de texto com pandas em Python, você pode usar a seguinte sintaxe básica: df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="") Este tutorial fornece vários exemplos de uso prático desta função. Ler um arquivo de texto com...