A distância de Hamming entre dois vetores é simplesmente a soma dos elementos correspondentes que diferem entre os vetores. Por exemplo, suponha que temos os dois vetores a seguir: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7]...
A distância de Hamming entre dois vetores é simplesmente a soma dos elementos correspondentes que diferem entre os vetores. Por exemplo, suponha que temos os dois vetores a seguir: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7]...
A distância de Hamming entre dois vetores é simplesmente a soma dos elementos correspondentes que diferem entre os vetores. Por exemplo, suponha que temos os dois vetores a seguir: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7]...
A distância euclidiana entre dois vetores A e B é calculada da seguinte forma: Distância euclidiana = √ Σ(A i -B i ) 2 Ouro: Σ é um símbolo grego que significa “soma” A i é o i -ésimo valor do...
A distância Levenshtein entre duas strings é o número mínimo de alterações de um único caractere necessárias para transformar uma palavra em outra. A palavra “modificações” inclui substituições, inserções e exclusões. Por exemplo, suponha que temos as duas palavras a seguir:...
A distância Levenshtein entre duas strings é o número mínimo de alterações de um único caractere necessárias para transformar uma palavra em outra. A palavra “modificações” inclui substituições, inserções e exclusões. Por exemplo, suponha que temos as duas palavras a seguir:...
O desvio padrão é uma das formas mais comuns de medir a dispersão de um conjunto de dados. É calculado da seguinte forma: Desvio padrão = √( Σ(x i – x ) 2 / n ) Outra forma de medir a...
Uma ANOVA unidirecional é usada para determinar se há ou não uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de três ou mais grupos independentes. Se o valor p geral da tabela ANOVA estiver abaixo de um certo nível de significância, então...
A maneira mais fácil de remover linhas duplicadas em um DataFrame do pandas é usar a função drop_duplicates() , que usa a seguinte sintaxe: df.drop_duplicates(subset=Nenhum, keep=’primeiro’, inplace=Falso) Ouro: subconjunto: quais colunas levar em consideração para identificar duplicatas. O padrão são todas...
A distribuição Erlang é uma distribuição de probabilidade originalmente criada por AK Erlang para modelar o número de chamadas telefônicas que uma operadora de estação de comutação pode receber simultaneamente. A distribuição é usada em engenharia de tráfego telefônico, sistemas de...