Causalidade reversa: definição e exemplos

A causalidade reversa ocorre quando você pensa que X causa Y, quando na realidade Y realmente causa X.

Este é um erro comum que muitas pessoas cometem quando olham para dois fenômenos e assumem incorretamente que um é a causa enquanto o outro é o efeito.

Exemplo 1: Tabagismo e depressão

Uma falácia comum de causalidade reversa envolve tabagismo e depressão.

Num estudo observacional, os investigadores poderão observar que as pessoas que fumam mais tendem a ficar mais deprimidas. Assim, eles podem ingenuamente presumir que fumar causa depressão.

No entanto, é possível que os investigadores estejam a recuar e que a depressão realmente leve as pessoas a fumar porque vêem isso como uma forma de aliviar emoções negativas e desabafar.

Exemplo 2: Renda e felicidade

Outro erro comum de causalidade reversa diz respeito aos níveis anuais de renda e felicidade relatados.

Num estudo observacional, os investigadores podem observar que as pessoas que ganham rendimentos anuais mais elevados também podem relatar serem mais felizes na vida em geral. Assim, eles podem simplesmente presumir que uma renda mais alta leva a mais felicidade.

Contudo, na realidade, pode acontecer que as pessoas que são naturalmente mais felizes tendam a tornar-se melhores trabalhadores e, assim, a ganhar rendimentos mais elevados. Assim, os pesquisadores poderiam realmente reverter a relação. Uma renda mais alta pode não levar a mais felicidade. Mais felicidade pode ser a causa de maiores rendimentos.

Exemplo 3: Uso de drogas e bem-estar mental

Outro exemplo de causalidade reversa diz respeito ao uso de drogas e ao bem-estar mental.

Num estudo observacional, os investigadores podem observar que as pessoas que usam drogas também podem ter níveis mais baixos de bem-estar mental. Os investigadores podem então presumir ingenuamente que o uso de drogas leva a um menor bem-estar mental.

Na realidade, pode ser que as pessoas que têm naturalmente níveis mais baixos de bem-estar sejam mais propensas a consumir drogas, o que significa que a verdadeira relação entre o consumo de drogas e o bem-estar mental seja invertida.

Julgando causalidade

Uma forma de avaliar a causalidade entre um fenômeno é usar os critérios de Bradford Hill , um conjunto de nove critérios propostos pelo estatístico inglês Sir Austin Bradford Hill em 1965, projetados para fornecer evidências de uma relação causal entre duas variáveis.

Os nove critérios são:

1. Força: Quanto maior a associação entre duas variáveis, maior a probabilidade de ser causal.

2. Consistência: Resultados consistentes observados por diferentes pesquisadores em diferentes locais e com diferentes amostras aumentam as chances de uma associação ser causal.

3. Especificidade: A causalidade é provável se existir uma população muito específica num local específico e uma doença sem outra explicação provável.

4. Temporalidade: O efeito deve ocorrer depois da causa.

5. Gradiente biológico: Uma maior exposição geralmente deve levar a uma maior incidência do efeito.

6. Plausibilidade: Um mecanismo plausível entre causa e efeito é útil.

7. Consistência: A consistência entre os resultados epidemiológicos e laboratoriais aumenta a probabilidade de um efeito.

8. Experimento: A evidência experimental aumenta a chance de uma relação ser causal, uma vez que outras variáveis podem ser controladas durante os experimentos.

9. Analogia: Usar analogias ou semelhanças entre a associação observada e qualquer outra associação pode aumentar as chances da presença de uma relação causal.

Ao usar esses nove critérios, você pode aumentar suas chances de identificar corretamente uma relação de causa e efeito entre duas variáveis.