Como calcular e plotar um cdf em python

Você pode usar a seguinte sintaxe básica para calcular a função de distribuição cumulativa (CDF) em Python:

 #sortdata
x = np. sort (data)

#calculate CDF values
y = 1. * np. range (len(data)) / (len(data) - 1)

#plot CDF
plt. plot (x, y)

Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na prática.

Exemplo 1: Distribuição Aleatória CDF

O código a seguir mostra como calcular e traçar uma função de distribuição cumulativa (CDF) para uma amostra aleatória de dados em Python:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt

#define random sample of data
data = np. random . rann (10000)

#sortdata
x = np. sort (data)

#calculate CDF values
y = 1. * np. range (len(data)) / (len(data) - 1)

#plot CDF
plt. plot (x, y)
plt. xlabel (' x ')

O eixo x exibe os valores dos dados brutos e o eixo y exibe os valores CDF correspondentes.

Exemplo 2: Distribuição Normal CDF

Se quiser traçar a função de distribuição cumulativa de uma distribuição conhecida (como a distribuição normal ), você pode usar as seguintes funções da biblioteca SciPy :

 import numpy as np
import scipy
import matplotlib. pyplot as plt

#generate data from normal distribution
data = np. random . rann (1000)

#sortdata
x = np. sort (data)

#calculate CDF values
y = scipy. stats . norm . cdf (x)

#plot CDF
plt. plot (data_sorted, norm_cdf)

#plot CDF
plt. plot (x, y)
plt. xlabel (' x ') 

Recursos adicionais

CDF ou PDF: qual a diferença?
Como criar uma curva em forma de sino em Python
Como calcular pontuações Z em Python