Como calcular a classificação percentil em r (2 exemplos)

A classificação percentual de um valor nos informa a porcentagem de valores em um conjunto de dados cuja classificação é igual ou inferior a um determinado valor.

Você pode usar os seguintes métodos para calcular a classificação percentil em R:

Método 1: calcular a classificação percentil para o conjunto de dados

 library (dplyr)

df %>%
  mutate(percent_rank = rank(x)/length(x))

Método 2: calcular a classificação percentil por grupo

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(group_var) %>%
  mutate(percent_rank = rank(x)/length(x))

Os exemplos a seguir mostram como usar cada método na prática com o seguinte quadro de dados:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B'), each= 7 ),
                 points=c(2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24, 30, 31, 38, 39))

#view data frame
df

   team points
1 TO 2
2 to 5
3 to 5
4 to 7
5 to 9
6 to 13
7 to 15
8 B 17
9 B 22
10 B 24
11 B 30
12 B 31
13 B 38
14 B 39

Exemplo 1: Calcular a classificação percentil para o conjunto de dados

O código a seguir mostra como usar funções do pacote dplyr em R para calcular a classificação percentual de cada valor na coluna de pontos:

 library (dplyr)

#calculate percentile rank of points values
df %>%
  mutate(percent_rank = rank(points)/length(points))

   team points percent_rank
1 to 2 0.07142857
2 to 5 0.17857143
3 to 5 0.17857143
4 A 7 0.28571429
5 A 9 0.35714286
6 A 13 0.42857143
7 A 15 0.50000000
8 B 17 0.57142857
9 B 22 0.64285714
10 B 24 0.71428571
11 B 30 0.78571429
12 B 31 0.85714286
13 B 38 0.92857143
14 B 39 1.00000000

Veja como interpretar os valores na coluna percent_rank :

• 7,14% dos valores dos pontos são iguais ou inferiores a 2.
• 17,86% dos valores dos pontos são iguais ou inferiores a 5.
• 28,57% dos valores dos pontos são iguais ou inferiores a 7.

E assim por diante.

Exemplo 2: Calcular classificação percentil por grupo

O código a seguir mostra como usar funções do pacote dplyr em R para calcular a classificação percentual de cada valor na coluna de pontos, agrupados por equipe:

 library (dplyr)

#calculate percentile rank of points values grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  mutate(percent_rank = rank(points)/length(points))

# A tibble: 14 x 3
# Groups: team [2]
   team points percent_rank
             
 1 to 2 0.143
 2 to 5 0.357
 3 to 5 0.357
 4 to 7 0.571
 5 to 9 0.714
 6 to 13 0.857
 7 to 15 1    
 8 B 17 0.143
 9 B 22 0.286
10 B 24 0.429
11 B 30 0.571
12 B 31 0.714
13 B 38 0.857
14 B 39 1

Veja como interpretar os valores na coluna percent_rank :

• 14,3% dos valores de pontos do Time A são iguais ou inferiores a 2.
• 35,7% dos valores de pontos do Time A são iguais ou inferiores a 5.
• 57,1% dos valores de pontos do Time A são iguais ou inferiores a 7.

E assim por diante.

Recursos adicionais

Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns em R:

Como calcular percentis em R
Como calcular quartis em R
Como calcular quantis por grupo em R