Como calcular manualmente um coeficiente de correlação de pearson

Um coeficiente de correlação de Pearson mede a associação linear entre duas variáveis.

Sempre assume um valor entre -1 e 1 onde:

• -1 indica uma correlação linear perfeitamente negativa entre duas variáveis
• 0 indica nenhuma correlação linear entre duas variáveis
• 1 indica uma correlação linear perfeitamente positiva entre duas variáveis

A fórmula para calcular um coeficiente de correlação de Pearson, denotado r , é:

Este tutorial fornece um exemplo passo a passo de como calcular manualmente um coeficiente de correlação de Pearson para o seguinte conjunto de dados:

Etapa 1: Calcule a média de X e Y

Primeiro, calcularemos a média dos valores de X e Y:

Etapa 2: Calcule a diferença entre as médias

A seguir, calcularemos a diferença entre cada um dos valores individuais X e Y e suas respectivas médias:

Passo 3: Calcule os valores restantes

A seguir, calcularemos os valores restantes necessários para completar a fórmula do coeficiente de correlação de Pearson:

Passo 4: Calcule as somas

A seguir, calcularemos as somas das três últimas colunas:

Etapa 5: Calcule o Coeficiente de Correlação de Pearson

Agora vamos simplesmente inserir as somas da etapa anterior na fórmula do coeficiente de correlação de Pearson:

O coeficiente de correlação de Pearson é 0,947 .

Como este valor está próximo de 1, indica que X e Y estão fortemente correlacionados positivamente.

Por outras palavras, à medida que o valor de X aumenta, o valor de Y também aumenta de uma forma altamente previsível.

Recursos adicionais

Uma introdução ao coeficiente de correlação de Pearson
Como encontrar um intervalo de confiança para um coeficiente de correlação