Como calcular d de cohen no excel

Nas estatísticas, quando queremos determinar se existe ou não uma diferença significativa entre dois grupos, muitas vezes realizamos um teste de hipótese, que resulta num valor p .

Se este valor p estiver abaixo de um certo nível de significância (as escolhas comuns são 0,10, 0,05 e 0,01), concluímos que há uma diferença estatisticamente significativa entre os dois grupos.

No entanto, embora um valor p possa nos dizer se existe ou não uma diferença estatisticamente significativa entre dois grupos, um tamanho de efeito pode nos dizer quão grande é realmente essa diferença.

Uma das medidas mais comuns de tamanho do efeito é o d de Cohen , que é calculado da seguinte forma:

D de Cohen = ( x ₁ – x ₂ ) / SD agrupado

Ouro:

• x ₁ = média do grupo 1
• x ₂ = média do grupo 2
• SD agrupado = √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

Este tutorial explica como calcular o d de Cohen no Excel.

Exemplo: d de Cohen no Excel

Conclua as etapas a seguir para calcular o d de Cohen no Excel.

Passo 1: Insira os dados.

Primeiramente, inseriremos os valores de média, desvio padrão e tamanho amostral (n) para dois grupos.

Etapa 2: Calcule a diferença de médias.

A seguir, calcularemos a diferença entre as médias do grupo.

Etapa 3: Calcule o desvio padrão combinado.

A seguir, calcularemos o desvio padrão combinado.

Etapa 4: Calcule d de Cohen.

Finalmente, calcularemos o d de Cohen.

O d de Cohen é 0,29851 para este exemplo.

Como interpretar o d de Cohen

Como regra geral, aqui está como interpretar o d de Cohen:

• 0,2 = Tamanho do efeito pequeno
• 0,5 = tamanho de efeito médio
• 0,8 = Tamanho de efeito grande

Em nosso exemplo, um tamanho de efeito de 0,29851 provavelmente seria considerado um tamanho de efeito pequeno.

Isto significa que embora a diferença entre as médias dos dois grupos seja estatisticamente significativamente diferente, a diferença real entre as médias dos grupos é insignificante.