Como calcular a média das colunas no pandas

Freqüentemente, você pode estar interessado em calcular a média de uma ou mais colunas em um DataFrame do pandas. Felizmente, você pode fazer isso facilmente em pandas usando a função Mean() .

Este tutorial mostra vários exemplos de uso desta função.

Exemplo 1: Encontre a média de uma única coluna

Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J '],
                   'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                   'rebounds': [np.nan, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#view DataFrame 
df

        player points assists rebounds
0 A 25 5 NaN
1 B 20 7 8.0
2 C 14 7 10.0
3 D 16 8 6.0
4 E 27 5 6.0
5 F 20 7 9.0
6 G 12 6 6.0
7:15 9 10.0
8 I 14 9 10.0
9 D 19 5 7.0

Podemos encontrar a média da coluna denominada “pontos” usando a seguinte sintaxe:

 df['points']. mean ()

18.2

A função Mean() também excluirá NAs por padrão. Por exemplo, se encontrarmos a média da coluna “rebotes”, o primeiro valor de “NaN” será simplesmente excluído do cálculo:

 df['rebounds']. mean ()

8.0

Se você tentar encontrar a média de uma coluna que não seja numérica, receberá um erro:

 df['player']. mean ()

TypeError: Could not convert ABCDEFGHIJ to numeric

Exemplo 2: Encontre a média de várias colunas

Podemos encontrar a média de múltiplas colunas usando a seguinte sintaxe:

 #find mean of points and rebounds columns
df[['rebounds', 'points']]. mean ()

rebounds 8.0
points 18.2
dtype:float64

Exemplo 3: Encontre a média de todas as colunas

Também podemos encontrar a média de todas as colunas numéricas usando a seguinte sintaxe:

 #find mean of all numeric columns in DataFrame
df. mean ()

points 18.2
assists 6.8
rebounds 8.0
dtype:float64

Observe que a função Mean() simplesmente ignorará colunas que não sejam numéricas.

Recursos adicionais

Como calcular a mediana em pandas
Como calcular a soma das colunas no Pandas
Como encontrar o valor máximo das colunas no Pandas